Cuốn sách này là một nguồn tài liệu toàn diện được thiết kế để xem xét các nguyên tắc và ứng dụng của quyền riêng tư khác biệt trong một thế giới ngày càng bị chi phối bởi dữ liệu. Cuốn sách này đi sâu vào nền tảng lý thuyết của quyền riêng tư khác biệt, việc sử dụng nó trong các hệ thống học máy, các chi tiết triển khai thực tế và các hệ quả xã hội và pháp lý rộng hơn của nó. Với mục đích là một cuốn sách nhập môn và chuyên sâu, cuốn sách đặt nền tảng vững chắc bằng cách giới thiệu các khái niệm và cơ chế thiết yếu quan trọng cho việc hiểu rõ quyền riêng tư khác biệt.

Abstract:

This book is a comprehensive resource designed to examine the principles and applications of differential privacy in an increasingly data-driven world. It delves into the theoretical foundations of differential privacy, its use in machine learning systems, the practical implementation details, and its broader social and legal implications. Intended as an introductory and in-depth text, the book lays a solid foundation by introducing essential concepts and mechanisms important for understanding differential privacy.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Ferdinando Fioretto
Thông tin nhan đề:	Differential Privacy in Artificial Intelligence: From Theory to Practice
Nhà xuất bản:	Now Publishers
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.nowpublishers.com/article/BookDetails/9781638284765
Mô tả vật lý:	611p.
Năm xuất bản:	2025