Chính trị bản sắc thuật toán khôi phục lại các hình thức phân biệt xã hội cũ - trong thế giới số, chính trị bản sắc là sự phân biệt đối xử theo khuôn mẫu. Bằng cách nhận dạng các khuôn mẫu trong dữ liệu đầu vào, các thuật toán Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sự thiên vị và thực hành loại trừ chủng tộc, từ đó khắc ghi các mối quan hệ quyền lực vào phương tiện truyền thông. Làm thế nào chúng ta có thể lọc thông tin ra khỏi dữ liệu mà không tái áp đặt các quan niệm phân biệt chủng tộc, phân biệt giới tính và phân biệt giai cấp?

Abstract:

Algorithmic identity politics reinstate old forms of social segregation—in a digital world, identity politics is pattern discrimination. It is by recognizing patterns in input data that Artificial Intelligence algorithms create bias and practice racial exclusions thereby inscribing power relations into media. How can we filter information out of data without reinserting racist, sexist, and classist beliefs?

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Apprich, Clemens, Cramer, Florian, Hui Kyong Chun, Wendy, Steyerl, Hito
Thông tin nhan đề:	Pattern Discrimination
Nhà xuất bản:	Meson press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/38957
Mô tả vật lý:	124p.
Năm xuất bản:	2018