Cuốn sách truy cập mở này khám phá các cách tận dụng công nghệ thông tin và học máy để chống lại bệnh tật và tăng cường sức khỏe, đặc biệt là trong bối cảnh hạn chế về nguồn lực. Cuốn sách tập trung vào giám sát bệnh tật kỹ thuật số thông qua việc ứng dụng học máy vào các nguồn dữ liệu phi truyền thống. Các nước đang phát triển đặc biệt dễ bị bùng phát dịch bệnh truyền nhiễm mới nổi trên diện rộng do hệ sinh thái bị phá vỡ, bất ổn dân sự và cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe kém - và nếu không có giám sát toàn diện, sự chậm trễ trong việc xác định ổ dịch, triển khai nguồn lực và quản lý ca bệnh có thể gây ra thảm họa. Kết hợp với phân tích dựa trên ngữ cảnh, sinh viên sẽ tìm hiểu cách các nguồn dữ liệu bệnh tật kỹ thuật số phi truyền thống - bao gồm phương tiện truyền thông tin tức, mạng xã hội, Google Xu hướng và Google Street View - có thể lấp đầy những khoảng trống kiến thức quan trọng và hỗ trợ việc ra quyết định tại chỗ khi các hệ thống giám sát chính thức không đủ hiệu quả.

Abstract:

This open access book explores ways to leverage information technology and machine learning to combat disease and promote health, especially in resource-constrained settings. It focuses on digital disease surveillance through the application of machine learning to non-traditional data sources. Developing countries are uniquely prone to large-scale emerging infectious disease outbreaks due to disruption of ecosystems, civil unrest, and poor healthcare infrastructure – and without comprehensive surveillance, delays in outbreak identification, resource deployment, and case management can be catastrophic. In combination with context-informed analytics, students will learn how non-traditional digital disease data sources – including news media, social media, Google Trends, and Google Street View – can fill critical knowledge gaps and help inform on-the-ground decision-making when formal surveillance systems are insufficient.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Celi, Leo Anthony, Majumder, Maimuna S, Ordóñez, Patricia, Osorio, Juan Sebastian
Thông tin nhan đề:	Leveraging Data Science for Global Health
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/30895
Mô tả vật lý:	475p.
Năm xuất bản:	475