Hiểu được vai trò của con người trong biến đổi môi trường là một trong những thách thức cấp bách nhất của thế kỷ 21. Các bài tường thuật về môi trường – văn bản viết tập trung vào môi trường – cung cấp nguồn tài liệu phong phú, nắm bắt mối quan hệ giữa con người và môi trường xung quanh. Chúng tôi tận dụng hai cơ hội chính cho việc phân tích tính toán của chúng: sự gia tăng mạnh mẽ về khả năng tiếp cận các nguồn tài liệu lịch sử và đương đại được số hóa, và những tiến bộ song song trong việc phân tích tính toán ngôn ngữ tự nhiên. Chúng tôi mở đầu bằng cách giới thiệu các câu hỏi nghiên cứu liên ngành liên quan đến môi trường và có thể phân tích thông qua các nguồn tài liệu viết. Sau đó, người đọc được giới thiệu đến các bộ sưu tập tiềm năng về các bài tường thuật, bao gồm báo chí, nhật ký hành trình, tài liệu chính sách, đề xuất khoa học và thậm chí cả tiểu thuyết. Chúng tôi trình bày việc áp dụng một loạt các phương pháp tiếp cận để phân tích ngôn ngữ tự nhiên bằng tính toán, giới thiệu các ý tưởng chính thông qua các ví dụ minh họa và cung cấp quyền truy cập vào các nguồn được phân tích và mã đi kèm. Phần thứ hai của cuốn sách tập trung vào các nghiên cứu điển hình, mỗi nghiên cứu áp dụng phân tích tính toán vào một số khía cạnh của bài tường thuật về môi trường. Các chủ đề bao gồm việc sử dụng ngôn ngữ để mô tả các bài tường thuật về sông băng, quá trình đô thị hóa, sự đa dạng và cách viết về thiên nhiên, cũng như cách các địa điểm được khái niệm hóa và mô tả trong các bài viết về thiên nhiên. Chúng tôi kết thúc bằng việc xem xét lại các phương pháp đã áp dụng và trình bày một chương trình nghiên cứu liên ngành cho các công trình nghiên cứu trong tương lai. Cuốn sách được thiết kế để thu hút cả những người mới vào nghề lẫn các nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm, và được trình bày theo cách có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho các khóa học sau đại học về địa lý, lịch sử môi trường hoặc nhân văn kỹ thuật số.

Abstract:

Understanding the role of humans in environmental change is one of the most pressing challenges of the 21st century. Environmental narratives – written texts with a focus on the environment – offer rich material capturing relationships between people and surroundings. We take advantage of two key opportunities for their computational analysis: massive growth in the availability of digitised contemporary and historical sources, and parallel advances in the computational analysis of natural language. We open by introducing interdisciplinary research questions related to the environment and amenable to analysis through written sources. The reader is then introduced to potential collections of narratives including newspapers, travel diaries, policy documents, scientific proposals and even fiction. We demonstrate the application of a range of approaches to analysing natural language computationally, introducing key ideas through worked examples, and providing access to the sources analysed and accompanying code. The second part of the book is centred around case studies, each applying computational analysis to some aspect of environmental narrative. Themes include the use of language to describe narratives about glaciers, urban gentrification, diversity and writing about nature and ways in which locations are conceptualised and described in nature writing. We close by reviewing the approaches taken, and presenting an interdisciplinary research agenda for future work. The book is designed to be of interest to newcomers to the field and experienced researchers, and set out in a way that it can be used as an accompanying text for graduate level courses in, for example, geography, environmental history or the digital humanities.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Bounegru, Liliana, Devries, Melody, Harris, Amy, holtzclaw, hannah, Jucan, Ioana B.
Thông tin nhan đề:	Algorithmic Authenticity: An Overview
Nhà xuất bản:	meson press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/135880
Năm xuất bản:	2020