Xây dựng mô hình AI phát hiện tạp âm trong file âm thanh cuộc gọi thoại.
Building an AI model to detect noise in audio file of voice call.

Loại tài liệu: Tài liệu số

Tác giả: Hoàng Xuân Thiên (2019605495)

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2023

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Đề tài nhằm tạo ra một hệ thống tự động phát hiện tạp âm trong các file cuộc gọi thoại. Mô hình AI sử dụng các thuật toán học máy và mạng nơ-ron để phân tích tín hiệu âm thanh và xác định tạp âm. Căn cứ vào kết quả người dùng có thể kiểm tra lại và thực hiện các biện pháp cần thiết để loại bỏ tạp âm. Mục tiêu của đề tài là cải thiện chất lượng cuộc gọi thoại và tối ưu quá trình quản lý dữ liệu âm thanh.


Từ khóa:

ĐATN Kỹ thuật phần mềm K14; ĐATN Công Nghệ Thông Tin; Xây dựng mô hình; AI


Abstract:

The topic aims to create a system to automatically detect noise in voice call files. The AI model uses machine learning algorithms and neural networks to analyze audio signals and identify noise. Based on the results, the user can check again and take necessary methods to eliminate the noise. The goal of the project is to improve the quality of voice calls and optimize the audio data management process.


Key word:

Software Engineering K14; Information Technology; Model building; AIn

Ngôn ngữ:Vie.
Tác giả:Hoàng Xuân Thiên (2019605495)
Người đóng góp:GVHD: Vũ Minh Yến
Thông tin nhan đề:Xây dựng mô hình AI phát hiện tạp âm trong file âm thanh cuộc gọi thoại.
Building an AI model to detect noise in audio file of voice call.
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Năm xuất bản:2023

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)