Đăng nhập
Đăng nhập bằng One HaUI
Đổi mật khẩu
THƯ VIỆN ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI
Tìm kiếm nâng cao

  1. Kết quả tìm kiếm:
  • Tìm thấy 21 kết quả
Thêm điều kiện

Lọc theo Tác giả

  • 2019600024 2
  • charniak eugene 2
  • phạm đại nghĩa 2
  • 2019602969 1
  • alay ozgu 1

Lọc theo Năm xuất bản

  • 2025 5
  • 2023 4
  • 2024 3
  • 2018 2
  • 2021 2

Lọc theo Năm xuất bản

  • đại học công nghiệp hà nội 3
  • de gruyter 2
  • manning publications co 2
  • apress 1
  • firenze university press 1

Lọc theo Phân loại DDC

  • 006.3 1

Lọc theo Dạng tài liệu

  • Tài liệu số 19
  • Sách, chuyên khảo, tuyển tập 1
  • Đồ án 1
Tài nguyên khác
  • Z39.50
  • OAI/PMH
  • Learn keras for deep neural networks: A fast - track approach to modern deep learning with python

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Moolayil, Jojo

    Nhà xuất bản: Apress

    Năm xuất bản: 2019

    Thông tin xếp giá:

  • Introduction to deep learning Charniak Eugene 
    Introduction to deep learning

    Loại tài liệu: Tài liệu giấy - Sách, chuyên khảo, tuyển tập

    Tác giả: Charniak Eugene

    Nhà xuất bản: The MIT Press

    Năm xuất bản: 2018

    Thông tin xếp giá: 071200151; 161200066

  • On the Two-fold Role of Logic Constraints in Deep Learning

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Ciravegna, Gabriele

    Nhà xuất bản: Firenze University Press

    Năm xuất bản: 2025

    Thông tin xếp giá:

  • Deep Learning with Python

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Chollet, François

    Nhà xuất bản: Manning Publications Co.

    Năm xuất bản: 2021

    Thông tin xếp giá:

  • Ứng dụng xử lý ảnh và học sâu vào Thiết kế hệ thống loại bỏ bo mạch PCB lỗi
    Applying of image processing and deep learning in designing a system for eliminating faulty PCB boards
    Phạm Đại Nghĩa (2019600024) 
    Ứng dụng xử lý ảnh và học sâu vào Thiết kế hệ thống loại bỏ bo mạch PCB lỗi
    Applying of image processing and deep learning in designing a system for eliminating faulty PCB boards

    Loại tài liệu: Tài liệu giấy - Đồ án

    Tác giả: Phạm Đại Nghĩa (2019600024)

    Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

    Năm xuất bản: 2023

    Thông tin xếp giá:

  • Principles of Data Science

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: OpenStax

    Nhà xuất bản: LibreTexts

    Năm xuất bản: 2025

    Thông tin xếp giá:

  • Artificial Intelligence Technology

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Huawei Technologies Co., Ltd

    Nhà xuất bản: Springer Nature

    Năm xuất bản: 2023

    Thông tin xếp giá:

  • Introduction to deep learning

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Charniak, Eugene

    Nhà xuất bản: The MIT Press

    Năm xuất bản: 2018

    Thông tin xếp giá:

  • Ứng dụng xử lý ảnh và học sâu vào Thiết kế hệ thống loại bỏ bo mạch PCB lỗi
    Applying of image processing and deep learning in designing a system for eliminating faulty PCB boards

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Phạm Đại Nghĩa (2019600024)

    Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

    Năm xuất bản: 2023

    Thông tin xếp giá:

  • Xây dựng hệ thống nhận dạng kí tự quang học sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
    Building an optical character recognition system using artificial neural networks

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Lê Khánh Hải Đăng (2019602969)

    Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

    Năm xuất bản: 2023

    Thông tin xếp giá:

  • The Little Book of Deep Learning

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Fleuret, François

    Nhà xuất bản: University of Geneva

    Năm xuất bản: 2024

    Thông tin xếp giá:

  • Doing Digital Film History: Concepts, Tools, Practices

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Dang, Sarah-Mai#van der Heijden, Tim#Gosvig Olesen, Christian

    Nhà xuất bản: De Gruyter

    Năm xuất bản: 2024

    Thông tin xếp giá:

  • Deep Learning with Python

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Chollet, Francois

    Nhà xuất bản: Manning Publications Co.

    Năm xuất bản: 2017

    Thông tin xếp giá:

  • The Global Race for Technological Superiority: Discover the Security Implications

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Rugge, Fabio

    Nhà xuất bản: Ledizioni

    Năm xuất bản: 2020

    Thông tin xếp giá:

  • Practical Machine Learning: Proposal review, A Beginner's Guide with Ethical Insights

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Nyamawe, Ally S.#Mjahidi, Mohamedi M.#Nnko, Noe E.

    Nhà xuất bản: Taylor & Francis

    Năm xuất bản: 2025

    Thông tin xếp giá:

  • New Horizons in Artificial Intelligence in Libraries

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Edmund Balnaves#Leda Bultrini#Andrew Cox

    Nhà xuất bản: De Gruyter

    Năm xuất bản: 2025

    Thông tin xếp giá:

  • Experimentation in 5G and beyond Networks: State of the Art and the Way Forward

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Caso, Giuseppe#Alay, Ozgu#Brunstrom, Anna

    Nhà xuất bản: MDPI

    Năm xuất bản: 2024

    Thông tin xếp giá:

  • (Dis)Obedience in Digital Societies: Perspectives on the Power of Algorithms and Data

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Quadflieg, Sven#Neuburg, Klaus#Nestler, Simon

    Nhà xuất bản: transcript Verlag

    Năm xuất bản: 2022

    Thông tin xếp giá:

  • Energy Data Analytics for Smart Meter Data

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Reinhardt, Andreas (editor)#Pereira, Lucas (editor)

    Nhà xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute

    Năm xuất bản: 2021

    Thông tin xếp giá:

  • Law in the Age of Digital Technologies

    Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài liệu số

    Tác giả: Villata, Francesca C#Župan, Mirela#Trimmings, Katarina

    Nhà xuất bản: Milano University Press

    Năm xuất bản: 2025

    Thông tin xếp giá:

© Copyright 2019 - Libol 8.0 - Tinh Vân

  • Giới thiệu
  • Liên hệ
  • Quy định thư viện