Nhu cầu về những người thực hành khoa học dữ liệu có tay nghề cao trong ngành công nghiệp, học viện và chính phủ đang tăng nhanh. Cuốn sách này giới thiệu các khái niệm và kỹ năng có thể giúp bạn giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Nó bao gồm các khái niệm từ xác suất, suy luận thống kê, hồi quy tuyến tính và học máy. Nó cũng giúp bạn phát triển các kỹ năng như lập trình R, sắp xếp dữ liệu bằng dplyr, trực quan hóa dữ liệu bằng ggplot2, xây dựng thuật toán bằng dấu mũ, tổ chức tệp bằng UNIX/Linux shell, kiểm soát phiên bản bằng Git và GitHub, cũng như chuẩn bị tài liệu có thể tái tạo bằng knitr và R markdown . Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, Trực quan hóa dữ liệu, Sắp xếp dữ liệu, Xác suất, Suy luận và hồi quy với R, Học máy và Công cụ năng suất. Mỗi phần có nhiều chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Cuốn sách bao gồm hàng chục bài tập được phân bổ ở hầu hết các chương.

Abstract:

The demand for skilled data science practitioners in industry, academia, and government is rapidly growing. This book introduces concepts and skills that can help you tackle real-world data analysis challenges. It covers concepts from probability, statistical inference, linear regression and machine learning. It also helps you develop skills such as R programming, data wrangling with dplyr, data visualization with ggplot2, algorithm building with caret, file organization with UNIX/Linux shell, version control with Git and GitHub, and reproducible document preparation with knitr and R markdown. The book is divided into six parts: R, Data Visualization, Data Wrangling, Probability, Inference and Regression with R, Machine Learning, and Productivity Tools. Each part has several chapters meant to be presented as one lecture. The book includes dozens of exercises distributed across most chapters.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Rafael A Irizarry
Thông tin nhan đề:	Introduction to Data Science
Nhà xuất bản:	Leanpub
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-sa
Nguồn gốc:	https://www.dbooks.org/introduction-to-data-science-5592475697/
Mô tả vật lý:	722p.
Năm xuất bản:	2019