Cuốn sách truy cập mở này trình bày tổng quan về những tiến bộ gần đây trong mạng lưới thần kinh quang tử với động lực không gian thời gian. Các mô hình tính toán và triển khai được trình bày trong cuốn sách này là kết quả của các nghiên cứu liên ngành của các nhà nghiên cứu cộng tác từ ba lĩnh vực khoa học toán học phi tuyến, quang tử thông tin và kỹ thuật hệ thống tích hợp. Cuốn sách này đưa ra những quan điểm đa ngành mới về mạng lưới thần kinh quang tử, minh họa những tiến bộ gần đây trong ba loại phương pháp điện toán: điện toán truyền năng lượng huỳnh quang, hệ thống spin không gian-quang tử và điện toán hồ chứa quang tử. Cuốn sách gồm 4 phần: Phần I giới thiệu nền tảng về tính toán quang học và động lực học mạng nơ-ron; Phần II trình bày về điện toán truyền năng lượng huỳnh quang, một công nghệ điện toán mới dựa trên mạng lưới các hạt huỳnh quang có kích thước nano; Phần III và IV xem xét các mô hình và cách triển khai hệ thống spin quang tử không gian và tính toán hồ chứa quang tử tương ứng. Những nội dung này có lợi cho các nhà nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học thông tin, khoa học toán học, vật lý ứng dụng và kỹ thuật, để hiểu rõ hơn về các khái niệm điện toán mới của mạng lưới thần kinh quang tử với động lực không gian thời gian.

Abstract:

This open access book presents an overview of recent advances in photonic neural networks with spatiotemporal dynamics. The computing and implementation paradigms presented in this book are outcomes of interdisciplinary studies by collaborative researchers from the three fields of nonlinear mathematical science, information photonics, and integrated systems engineering. This book offers novel multidisciplinary viewpoints on photonic neural networks, illustrating recent advances in three types of computing methodologies: fluorescence energy transfer computing, spatial-photonic spin system, and photonic reservoir computing. The book consists of four parts: Part I introduces the backgrounds of optical computing and neural network dynamics; Part II presents fluorescence energy transfer computing, a novel computing technology based on nanoscale networks of fluorescent particles; Parts III and IV review the models and implementation of spatial-photonic spin systems and photonic reservoir computing, respectively. These contents are beneficial to researchers in a broad range of fields, including information science, mathematical science, applied physics, and engineering, to better understand the novel computing concepts of photonic neural networks with spatiotemporal dynamics.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Hideyuki Suzuki, Jun Tanida, Masanori Hashimoto
Thông tin nhan đề:	Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/85100
Mô tả vật lý:	277p.
Năm xuất bản:	2024