Making AI Intelligible: philosophical foundations

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Cappelen, Herman, Dever, Josh

Nhà xuất bản: Oxford university press

Năm xuất bản: 2021

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Con người và trí tuệ nhân tạo có thể chia sẻ khái niệm và giao tiếp không? Làm cho AI dễ hiểu cho thấy rằng công trình triết học về siêu hình học ý nghĩa có thể giúp trả lời những câu hỏi này. Herman Cappelen và Josh Dever sử dụng truyền thống ngoại tại trong triết học để tạo ra các mô hình về cách AI và con người có thể hiểu nhau. Khi làm như vậy, họ minh họa những cách mà truyền thống triết học đó có thể được cải thiện. Các câu hỏi được đề cập trong cuốn sách không chỉ thú vị về mặt lý thuyết mà các câu trả lời còn có ý nghĩa thực tiễn cấp bách. Nhiều quyết định quan trọng về cuộc sống con người hiện nay đều bị ảnh hưởng bởi AI. Khi trao sức mạnh đó cho AI, chúng tôi giả định rằng AI có thể theo dõi các đặc điểm của thế giới mà chúng tôi quan tâm (ví dụ: uy tín tín dụng, tái phạm, ung thư và chiến binh). Nếu AI có thể chia sẻ các khái niệm của chúng ta, điều đó sẽ phần nào chứng minh sự phụ thuộc vào AI này. Nghiên cứu mang tính đột phá này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thực hiện một số bước đầu tiên để đạt được AI có thể diễn giải.

Abstract:

Can humans and artificial intelligences share concepts and communicate? Making AI Intelligible shows that philosophical work on the metaphysics of meaning can help answer these questions. Herman Cappelen and Josh Dever use the externalist tradition in philosophy to create models of how AIs and humans can understand each other. In doing so, they illustrate ways in which that philosophical tradition can be improved. The questions addressed in the book are not only theoretically interesting, but the answers have pressing practical implications. Many important decisions about human life are now influenced by AI. In giving that power to AI, we presuppose that AIs can track features of the world that we care about (for example, creditworthiness, recidivism, cancer, and combatants). If AIs can share our concepts, that will go some way towards justifying this reliance on AI. This ground-breaking study offers insight into how to take some first steps towards achieving Interpretable AI.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Cappelen, Herman, Dever, Josh
Thông tin nhan đề:Making AI Intelligible: philosophical foundations
Nhà xuất bản:Oxford university press
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:https://www.dbooks.org/making-ai-intelligible-0192894722/
Mô tả vật lý:184p.
Năm xuất bản:2021

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)