Mô hình phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu một phần (PLS-SEM) đã trở thành một cách tiếp cận tiêu chuẩn để phân tích các mối quan hệ phức tạp giữa các biến quan sát và tiềm ẩn. Các nhà nghiên cứu đánh giá cao nhiều ưu điểm của PLS-SEM như khả năng ước tính các mô hình rất phức tạp và tính linh hoạt của phương pháp về yêu cầu dữ liệu và đặc điểm kỹ thuật đo lường. Hướng dẫn truy cập mở thực tế này cung cấp cách xử lý từng bước các lựa chọn chính trong việc phân tích các mô hình đường dẫn PLS bằng R, một môi trường phần mềm miễn phí cho điện toán thống kê, chạy trên các nền tảng máy tính Windows, macOS và UNIX. Áp dụng gói SEMinR của phần mềm R, mang lại cú pháp thân thiện để tạo và ước tính các mô hình phương trình cấu trúc, mỗi chương cung cấp một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về các chủ đề và số liệu có liên quan, tiếp theo là mô tả chuyên sâu về nghiên cứu điển hình. Các hướng dẫn đơn giản cung cấp cho người đọc cách thực hiện sử dụng SEMinR để có được các giải pháp và ghi lại kết quả của họ. Các quy tắc chung trong mỗi chương cung cấp hướng dẫn về các thực tiễn tốt nhất trong việc áp dụng và giải thích PLS-SEM.

Abstract:

Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) has become a standard approach for analyzing complex inter-relationships between observed and latent variables. Researchers appreciate the many advantages of PLS-SEM such as the possibility to estimate very complex models and the method’s flexibility in terms of data requirements and measurement specification. This practical open access guide provides a step-by-step treatment of the major choices in analyzing PLS path models using R, a free software environment for statistical computing, which runs on Windows, macOS, and UNIX computer platforms. Adopting the R software’s SEMinR package, which brings a friendly syntax to creating and estimating structural equation models, each chapter offers a concise overview of relevant topics and metrics, followed by an in-depth description of a case study. Simple instructions give readers the “how-tos” of using SEMinR to obtain solutions and document their results. Rules of thumb in every chapter provide guidance on best practices in the application and interpretation of PLS-SEM.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Hair Jr., Joseph F., Hult, G. Tomas M., Ringle, Christian M., Sarstedt, Marko
Thông tin nhan đề:	Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Toán Học Thống Kê
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/72839
Mô tả vật lý:	197p.
Năm xuất bản:	2021