Các phương pháp mô hình hóa toán học và tính toán trong nghiên cứu sinh học và y học đang có sự phát triển nhanh chóng trên toàn cầu. Cuốn sách Số đặc biệt này nhằm mục đích tìm hiểu sơ qua về hiện tượng thú vị này. Các lĩnh vực chủ đề được đề cập liên quan đến các phương pháp toán học tổng quát và ứng dụng của chúng trong sinh học và y học, tập trung vào công việc liên quan đến mô hình toán học và tính toán của các động lực học phức tạp được quan sát thấy trong nghiên cứu sinh học và y học. Mười bốn bài viết được xem xét nghiêm ngặt đã được đưa vào Số đặc biệt này. Những bài viết này đề cập đến một số chủ đề kịp thời liên quan đến sinh học dân số cổ điển, sinh học cơ bản và y học hiện đại. Mặc dù các tác giả của các bài báo này giải quyết các câu hỏi mô hình hóa rất khác nhau, nhưng tất cả họ đều bị thúc đẩy bởi các ứng dụng cụ thể trong sinh học và y học, đồng thời sử dụng các phương pháp tính toán và toán học tiên tiến để nghiên cứu động lực học phức tạp của các mô hình của họ. Chúng tôi hy vọng rằng những nghiên cứu điển hình chi tiết này sẽ truyền cảm hứng cho nhiều nỗ lực mô hình hóa toán học bổ sung trong sinh học và y học.

Abstract:

Mathematical and computational modeling approaches in biological and medical research are experiencing rapid growth globally. This Special Issue Book intends to scratch the surface of this exciting phenomenon. The subject areas covered involve general mathematical methods and their applications in biology and medicine, with an emphasis on work related to mathematical and computational modeling of the complex dynamics observed in biological and medical research. Fourteen rigorously reviewed papers were included in this Special Issue. These papers cover several timely topics relating to classical population biology, fundamental biology, and modern medicine. While the authors of these papers dealt with very different modeling questions, they were all motivated by specific applications in biology and medicine and employed innovative mathematical and computational methods to study the complex dynamics of their models. We hope that these papers detail case studies that will inspire many additional mathematical modeling efforts in biology and medicine

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Yang Kuang, Wanbiao Ma, Meng Fan, Shengqiang Liu
Thông tin nhan đề:	Dynamical Models of Biology and Medicine
Nhà xuất bản:	MDPI
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/45572
Mô tả vật lý:	294p.
Năm xuất bản:	2019