Phương pháp Monte Carlo là một kỹ thuật số để mô hình hóa xác suất của tất cả các kết quả có thể xảy ra trong một quá trình không thể dễ dàng dự đoán do sự can thiệp của các biến ngẫu nhiên. Đây là một kỹ thuật được sử dụng để hiểu tác động của rủi ro, sự không chắc chắn và sự mơ hồ trong các mô hình dự báo. Tuy nhiên, kỹ thuật này phức tạp bởi lượng thời gian máy tính cần thiết để đạt được đủ độ chính xác trong các mô phỏng và đánh giá độ chính xác của chúng. Cuốn sách này thảo luận về các nguyên tắc chung của phương pháp Monte Carlo với sự nhấn mạnh vào các kỹ thuật để giảm thời gian mô phỏng và tăng độ chính xác.

Abstract:

The Monte Carlo method is a numerical technique to model the probability of all possible outcomes in a process that cannot easily be predicted due to the interference of random variables. It is a technique used to understand the impact of risk, uncertainty, and ambiguity in forecasting models. However, this technique is complicated by the amount of computer time required to achieve sufficient precision in the simulations and evaluate their accuracy. This book discusses the general principles of the Monte Carlo method with an emphasis on techniques to decrease simulation time and increase accuracy.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Saidi Bidokhti, Pooneh
Thông tin nhan đề:	Theory, Application, and Implementation of Monte Carlo Method in Science and Technology
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở /Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/67160
Mô tả vật lý:	188p.
Năm xuất bản:	2019