Một đề xuất mà chúng tôi nghĩ về các công nghệ kỹ thuật số như học máy không phải về trí tuệ nhân tạo mà là giao tiếp nhân tạo. Các thuật toán hoạt động với học sâu và dữ liệu lớn đang trở nên tốt hơn rất nhiều trong việc làm rất nhiều thứ khiến chúng ta không thoải mái. Làm thế nào một thiết bị có thể biết những bài hát yêu thích của chúng ta là gì hoặc chúng ta nên viết gì trong email? Có phải máy móc đã trở nên quá thông minh? Trong Truyền thông nhân tạo, Elena Esposito lập luận rằng việc vẽ ra loại tương tự này giữa các thuật toán và trí thông minh của con người là sai lệch. Nếu máy móc đóng góp vào trí thông minh xã hội, đó sẽ không phải là vì chúng đã học được cách suy nghĩ như chúng ta mà vì chúng ta đã học được cách giao tiếp với chúng. Esposito đề xuất rằng chúng ta nghĩ về máy móc thông minh không phải về trí tuệ nhân tạo mà là về mặt giao tiếp nhân tạo. Để làm điều này, chúng ta cần một khái niệm về giao tiếp có thể tính đến khả năng đối tác giao tiếp có thể không phải là con người mà là một thuật toán - không phải ngẫu nhiên và được kiểm soát hoàn toàn, mặc dù không phải bởi các quá trình của tâm trí con người. Esposito điều tra điều này bằng cách kiểm tra việc sử dụng các thuật toán trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống xã hội. Cô khám phá sự gia tăng của danh sách (và danh sách danh sách) trực tuyến, giải thích rằng web hoạt động trên cơ sở danh sách để tạo ra các danh sách tiếp theo; việc sử dụng trực quan; hồ sơ kỹ thuật số và cá nhân hóa thuật toán, cá nhân hóa một phương tiện đại chúng với danh sách phát và đề xuất; và ý nghĩa của quyền được lãng quên. Cuối cùng, cô xem xét cách các bức ảnh ngày nay dường như được sử dụng để thoát khỏi hiện tại hơn là để lưu giữ ký ức.

Abstract:

A proposal that we think about digital technologies such as machine learning not in terms of artificial intelligence but as artificial communication. Algorithms that work with deep learning and big data are getting so much better at doing so many things that it makes us uncomfortable. How can a device know what our favorite songs are, or what we should write in an email? Have machines become too smart? In Artificial Communication, Elena Esposito argues that drawing this sort of analogy between algorithms and human intelligence is misleading. If machines contribute to social intelligence, it will not be because they have learned how to think like us but because we have learned how to communicate with them. Esposito proposes that we think of “smart” machines not in terms of artificial intelligence but in terms of artificial communication. To do this, we need a concept of communication that can take into account the possibility that a communication partner may be not a human being but an algorithm—which is not random and is completely controlled, although not by the processes of the human mind. Esposito investigates this by examining the use of algorithms in different areas of social life. She explores the proliferation of lists (and lists of lists) online, explaining that the web works on the basis of lists to produce further lists; the use of visualization; digital profiling and algorithmic individualization, which personalize a mass medium with playlists and recommendations; and the implications of the “right to be forgotten.” Finally, she considers how photographs today seem to be used to escape the present rather than to preserve a memory.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Esposito, Elena
Thông tin nhan đề:	Artificial Communication
Nhà xuất bản:	The MIT Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện tử - Viễn thông
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/84607
Mô tả vật lý:	184p.
Năm xuất bản:	2022