Giới thiệu về Mô hình hóa và Phân tích các Hệ thống Phức tạp giới thiệu cho sinh viên mô hình hóa và phân tích toán học / tính toán được phát triển trong lĩnh vực liên ngành mới nổi của Khoa học Hệ thống Phức tạp. Các hệ thống phức tạp là các hệ thống được tạo thành từ một số lượng lớn các thành phần siêu nhỏ tương tác với nhau theo những cách không tầm thường. Nhiều hệ thống trong thế giới thực có thể được hiểu là các hệ thống phức tạp, trong đó thông tin cực kỳ quan trọng nằm trong mối quan hệ giữa các bộ phận và không nhất thiết phải nằm trong chính các bộ phận. Sách giáo khoa này cung cấp một giới thiệu dễ tiếp cận nhưng định hướng kỹ thuật để mô hình hóa và phân tích các hệ thống phức tạp. Các chủ đề được đề cập bao gồm: nguyên tắc cơ bản của mô hình hóa, cơ bản về hệ thống động lực, mô hình thời gian rời rạc, mô hình thời gian liên tục, phân nhánh, hỗn loạn, tự động hóa di động, mô hình trường liên tục, mạng tĩnh, mạng động và mô hình dựa trên tác nhân. Hầu hết các chủ đề này được thảo luận trong hai chương, một chương tập trung vào mô hình tính toán và chương còn lại về phân tích toán học. Cách tiếp cận độc đáo này cung cấp một cái nhìn toàn diện về các khái niệm và kỹ thuật liên quan, đồng thời cho phép người đọc và người hướng dẫn linh hoạt lựa chọn các tài liệu có liên quan dựa trên mục tiêu và nhu cầu của họ. Mã mẫu Python được cung cấp cho mỗi ví dụ mô hình hóa.

Abstract:

Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems introduces students to mathematical/computational modeling and analysis developed in the emerging interdisciplinary field of Complex Systems Science. Complex systems are systems made of a large number of microscopic components interacting with each other in nontrivial ways. Many real-world systems can be understood as complex systems, where critically important information resides in the relationships between the parts and not necessarily within the parts themselves. This textbook offers an accessible yet technically-oriented introduction to the modeling and analysis of complex systems. The topics covered include: fundamentals of modeling, basics of dynamical systems, discrete-time models, continuous-time models, bifurcations, chaos, cellular automata, continuous field models, static networks, dynamic networks, and agent-based models. Most of these topics are discussed in two chapters, one focusing on computational modeling and the other on mathematical analysis. This unique approach provides a comprehensive view of related concepts and techniques, and allows readers and instructors to flexibly choose relevant materials based on their objectives and needs. Python sample codes are provided for each modeling example.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Hiroki Sayama
Thông tin nhan đề:	Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems
Nhà xuất bản:	Open SUNY
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện tử - Viễn thông
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/
Nguồn gốc:	https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/233
Mô tả vật lý:	478p.
Năm xuất bản:	2015