Sử dụng công nghệ AI cho dự đoán chất lượng không khí

Loại tài liệu: Tài liệu số - Ebook

Tác giả: Phạm Thị Quỳnh Trang (c.n), Hoàng Mạnh Kha

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2022

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Đề tài giới thiệu cơ sở lý thuyết: giới thiệu; mạng nơron nhân tạo; dự báo chuỗi thời gian. Giải pháp đề xuất cho bài toán dự đoán chất lượng không khí: mục tiêu và yêu cầu của mô hình học máy dự đoán chất lượng không khí; sơ đồ khối giải pháp đề xuất; giải thuật đề xuất cho bài toán dự đoán chất lượng không khí; thu thập dữ liệu. Thử nghiệm chương trình dự đoán chất lượng không khí và đánh giá độ chính xác của kết quả dự đoán: các tham số dùng trong đánh giá độ chính xác của mô hình ; phần mềm dự đoán chất lượng không khí; kết quả dự báo nồng độ PM10; kết quả dự báo nồng độ PM 2.5; dự báo chỉ số AQI và đánh giá độ chính xác của dự báo; hướng dẫn sử dụng phần mềm. Kết luận.

Ngôn ngữ:Vie
Tác giả:Phạm Thị Quỳnh Trang (c.n), Hoàng Mạnh Kha
Thông tin nhan đề:Sử dụng công nghệ AI cho dự đoán chất lượng không khí
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:Ebook
Mô tả vật lý:72tr.
Năm xuất bản:2022

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)