Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Loại tài liệu: Tài liệu số - Ebook

Tác giả: Murphy, Kevin P.

Nhà xuất bản: The MIT Press.

Năm xuất bản: 2012

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

introduction to Probability; Generative models for discrete data; Gaussian models; Bayesian statistics; Freuentist statistics; Logistic regression; Generallized linear and the exponential family; Directed graphical models; Mixture models and the EM algorithm; Latent linear models; Sparse linear models; kernels; Gaussian processes...

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Murphy, Kevin P.
Thông tin nhan đề:Machine Learning: A Probabilistic Perspective
Nhà xuất bản:The MIT Press.
Loại hình:Ebook
Mô tả vật lý:1071p.
Năm xuất bản:2012

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác