Ứng dụng thuật toán Naive Bayes trong giải quyết bài toán chuẩn đoán bệnh tiểu đường.

Loại tài liệu: Tài liệu số - EBook

Tác giả: Trịnh Thị Khánh Linh, GVHD: Nguyễn Thị Thu

Nhà xuất bản: ĐHCNHN

Năm xuất bản: 2020

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Tổng quan về Học Máy: Chương này trình bày tổng quan về Học Máy, các thuật toán Học Máy cơ bản và ứng dụng của chúng. Tìm hiểu thuật toán Naive Bayes Classification: Chương này trình bày các kỹ thuật toán học từ các thuật toán và ứng dụng đặc trưng của các thuật toán. Dự đoán bệnh tiểu đường với thuật toán Naive Bayes và bộ dữ liệu có sẵn

Ngôn ngữ:Vi
Tác giả:Trịnh Thị Khánh Linh, GVHD: Nguyễn Thị Thu
Thông tin nhan đề:Ứng dụng thuật toán Naive Bayes trong giải quyết bài toán chuẩn đoán bệnh tiểu đường.
Nhà xuất bản:ĐHCNHN
Loại hình:EBook
Mô tả vật lý:36tr.
Năm xuất bản:2020

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)