Đề tài tập trung nghiên cứu, thiết kế và triển khai thử nghiệm hệ thống chatbot trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ tra cứu và khai thác thông tin phục vụ công tác kiểm định chất lượng chương trình đào tạo. Đề tài hệ thống hóa cơ sở lý thuyết về chatbot AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình ngôn ngữ lớn, embedding, cơ sở dữ liệu vector và kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG). Trên cơ sở phân tích nghiệp vụ kiểm định, đề tài đề xuất kiến trúc hệ thống Client – API – AI Service, xây dựng cơ sở tri thức được chuẩn hóa theo tiêu chuẩn, tiêu chí, minh chứng, quy trình và hướng dẫn nghiệp vụ. Chatbot được triển khai thử nghiệm với khả năng truy xuất, diễn giải thông tin và trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên tài liệu nguồn. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng hỗ trợ hiệu quả việc tra cứu tiêu chuẩn, tiêu chí, minh chứng và quy trình kiểm định, đồng thời giảm thời gian tìm kiếm thông tin trong các tài liệu phân tán. Kết quả nghiên cứu khẳng định tính khả thi của việc ứng dụng AI và RAG vào hỗ trợ kiểm định chất lượng chương trình đào tạo, đồng thời tạo nền tảng cho việc tích hợp sâu hơn các chức năng AI vào hệ thống kiểm định trong tương lai.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Phạm Thanh Hùng
Người đóng góp:	GVHD: Phạm Đức Tĩnh
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu xây dựng AI Chatbot hỗ trợ kiểm định chương trình đào tạo tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	81tr.
Năm xuất bản:	2026