Đề án tập trung nghiên cứu, cải tiến thuật toán phân cụm mờ đa khung nhìn nhằm nâng cao hiệu quả phân đoạn ảnh vệ tinh độ phân giải cao và khả năng khai thác dữ liệu viễn thám đa nguồn. Đề án tổng hợp cơ sở lý thuyết về phân cụm đa khung nhìn, học bán giám sát, thuật toán FCM và Tập mờ viễn cảnh (PFS), đồng thời phân tích đặc điểm của dữ liệu viễn thám như nhiễu, điểm ảnh lai và sự không đồng nhất giữa các nguồn dữ liệu. Trên cơ sở đó, đề án xây dựng thuật toán RSMPFC, kết hợp biểu diễn bất định bằng PFS, thông tin bán giám sát dưới dạng ràng buộc mềm và cơ chế nhất quán giữa các khung nhìn. Thuật toán được thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu MUUFL và Augsburg, đánh giá bằng các chỉ số ACC, NMI, PUR và Kappa. Kết quả cho thấy RSMPFC đạt hiệu quả tốt và có khả năng ứng dụng trong phân cụm, phân đoạn ảnh vệ tinh đa nguồn.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Tuấn Huy
Người đóng góp:	GVHD: Phạm Huy Thông
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu thuật toán phân cụm mờ đa khung nhìn và ứng dụng trong phân đoạn ảnh vệ tinh
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	64tr.
Năm xuất bản:	2026