Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo

Loại tài liệu: Tài liệu số - Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Công nghệ Ô tô

Tác giả: Nguyễn Xuân Khoa (c.n.)

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2026

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Đề tài “Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo” nghiên cứu xây dựng hệ thống thí nghiệm đo lưu lượng phun của kim phun Common Rail và ứng dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo để dự báo đặc tính làm việc của kim phun. Đề tài thiết kế, chế tạo thiết bị điều chỉnh nhiệt độ nhiên liệu, thu thập dữ liệu thực nghiệm trong nhiều chế độ vận hành, đồng thời đánh giá hiệu quả của các mô hình ANN, SVM, Random Forest và ANN Transfer. Kết quả cho thấy mô hình AI có khả năng dự báo lưu lượng phun với độ chính xác cao, góp phần nâng cao hiệu quả chẩn đoán, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hệ thống nhiên liệu Diesel.

Ngôn ngữ:vie
Tác giả:Nguyễn Xuân Khoa (c.n.)
Người đóng góp:Nguyễn Tuấn Nghĩa#Nguyễn Thành Vinh#Lê Đình Mạnh#Nguyễn Văn Cảnh
Thông tin nhan đề:Phân tích và dự báo tình trạng làm việc của kim phun Common Rail trên động cơ Diesel trong các điều kiện làm việc khác nhau bằng thực nghiệm kết hợp mô hình trí tuệ nhân tạo
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Công nghệ Ô tô
Mô tả vật lý:101tr.
Năm xuất bản:2026

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác