Bài viết này tập trung vào các giải pháp phần mềm dựa trên dữ liệu và tác động của chúng đến nghiên cứu và phát triển ở cấp độ học thuật, công nghiệp, kinh doanh và chính phủ nhằm khai thác kiến ​​thức tiềm ẩn và dữ liệu lớn có thể cung cấp cho các thành phố và người dân trong tương lai. Các giải pháp phần mềm dựa trên dữ liệu khác với các dự án phát triển phần mềm “truyền thống”, vì trọng tâm của cốt lõi phát triển chính là quản lý dữ liệu (ví dụ: kho dữ liệu và chất lượng dữ liệu) và thiết kế các mô hình hành vi với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật học máy. Để đạt được điều này, cần có các vòng đời, thuật toán, phương pháp, quy trình và công cụ mới. Bài viết này tập trung vào các xu hướng và tiến bộ gần đây trong lĩnh vực kỹ thuật các giải pháp phần mềm dựa trên dữ liệu để giải quyết các thách thức trong việc phát triển, thử nghiệm và bảo trì các hệ thống dựa trên dữ liệu như vậy, tập trung vào việc ứng dụng các giải pháp dựa trên dữ liệu vào các vấn đề thực tế và các kỹ thuật, thuật toán giải quyết các thách thức khác nhau của kỹ thuật phần mềm dựa trên dữ liệu.

Abstract:

This reprint focuses on data-driven software solutions and their impact on research and development at the academic, industry, business, and government levels to exploit the hidden knowledge and big data that can be offered to cities and citizens in the future. Data-driven software solutions are different from “traditional” software development projects, as the focus of the main development core is on managing the data (e.g., data store and data quality) and designing behavioral models with the aid of artificial intelligence and machine learning techniques. To this end, new life cycles, algorithms, methods, processes, and tools are required. This reprint is centered on the recent trends and advancements in the field of engineering data-intensive software solutions to address the challenges in developing, testing, and maintaining such data-driven systems, with a focus on the application of data-driven solutions to real-life problems and techniques and algorithms addressing the different challenges of data-driven software engineering.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Tosi, Davide (editor)
Thông tin nhan đề:	Software Engineering and Data Science
Nhà xuất bản:	MDPI
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/96748
Mô tả vật lý:	132p.
Năm xuất bản:	2023