Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ mang tính đột phá, định hình lại cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Học máy (ML), động lực của cuộc cách mạng này, cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu, thúc đẩy sự đổi mới trong các lĩnh vực như y học, robot và thành phố thông minh thông qua các ứng dụng biên. Những ứng dụng này đưa quá trình xử lý AI đến gần hơn với nguồn dữ liệu, cho phép thu thập thông tin chi tiết và đưa ra quyết định theo thời gian thực. Sự phát triển này được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong phần cứng và kiến ​​trúc: (1) điện toán thần kinh hứa hẹn hiệu quả chưa từng có; (2) điện toán trong bộ nhớ loại bỏ các nút thắt cổ chai khi truy cập dữ liệu, trong khi các vật liệu bộ nhớ mới nổi cung cấp khả năng lưu trữ dày đặc hơn, nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn. Nhìn về phía trước, AI hứa hẹn những thay đổi sâu sắc hơn nữa. Ví dụ, AI có thể giải thích được sẽ làm cho việc ra quyết định minh bạch hơn, và các hệ thống tự động thực sự sẽ thích ứng với những tình huống không lường trước được. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, sự hội tụ của AI với điện toán lượng tử có thể mở ra những khả năng hoàn toàn mới. Hành trình này thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về cả nền tảng lý thuyết và ứng dụng thực tiễn của AI. Nó cũng đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận về các tác động đạo đức và cam kết phát triển có trách nhiệm, đảm bảo rằng AI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

Abstract:

Artificial Intelligence (AI) is a transformative technology that reshapes our daily lives. Machine Learning (ML), the engine of such a revolution, empowers computers to learn from data, driving innovation in areas such as medicine, robotics, and smart cities through edge applications. These applications bring AI processing closer to the data source, enabling real-time insights and decisions. This evolution is fueled by advancements in hardware and architecture: (1) neuromorphic computing promises unparalleled efficiency; (2) in-memory computing eliminates data access bottlenecks, while emerging memory materials offer denser, faster, and more energy-efficient storage. Looking ahead, AI promises even more profound changes. For instance, explainable AI will make decision-making more transparent, and truly autonomous systems will adapt to unforeseen circumstances. Last but not least, the convergence of AI with quantum computing could unlock entirely new possibilities. This journey showcases a deep understanding of both the theoretical foundations and practical applications of AI. It also demands careful consideration of ethical implications and a commitment to responsible development, ensuring that AI benefits all of humanity.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Jun Bai, Kang (editor), Yi, Yang (editor)
Thông tin nhan đề:	Recent Advances in Neuromorphic Computing
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/171748
Mô tả vật lý:	184p.
Năm xuất bản:	2025