Ứng dụng học máy và học sâu dự báo giá bitcoin từ dữ liệu giao dịch thời gian thực trên thị trường tiền mã hóa
Application of machine learning and deep learning to forecast bitcoin prices from real-time trading data in the cryptocurrency marketn

Loại tài liệu: Tài liệu số

Tác giả: Phan Thị Huyền (2021601071)

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2025

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Đề tài xây dựng và đánh giá hiệu quả của một số mô hình dự báo giá bitcoin thông qua việc ứng dụng các thuật toán học máy hiện đại như mô hình LSTM, ARIMA..Các mô hình này cung cấp các dự báo chính xác về biến động giá bitcoin trong thời gian ngắn hạn để hỗ trợ các nhà đầu tư và các tổ chức tài chính đưa ra quyết định kịp thời và tối ưu về chiến lược đầu tư và quản trị rủi ro.


Từ khóa:

Bitcoin, tiền mã hóa


Abstract:

The project builds and evaluates the effectiveness of a number of bitcoin price forecasting models through the application of modern machine learning algorithms such as LSTM models, ARIMA, etc. These models provide accurate forecasts of bitcoin price movements in the short term to assist investors and financial institutions in making timely and optimal decisions about investment strategies and risk management.n


Key word:

Bitcoin, cryptocurrencyn

Ngôn ngữ:Vie
Tác giả:Phan Thị Huyền (2021601071)
Người đóng góp:GVHD: Trần Quang Việt
Thông tin nhan đề:Ứng dụng học máy và học sâu dự báo giá bitcoin từ dữ liệu giao dịch thời gian thực trên thị trường tiền mã hóa
Application of machine learning and deep learning to forecast bitcoin prices from real-time trading data in the cryptocurrency marketn
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Mô tả vật lý:88tr.
Năm xuất bản:2025

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)