Nhằm xây dựng thành công một hệ thống tạo đề kiểm tra ngoại ngữ thông minh từ hình ảnh, sử dụng mô hình YOLOv12 làm lõi phân tích. Hệ thống đạt hiệu năng cao với mAP 0.872, Precision 0.911, Recall 0.885 và tốc độ xử lý nhanh, đồng thời có khả năng sinh đa dạng câu hỏi theo chuẩn IELTS, TOEIC, VSTEP. Kết quả khảo sát người dùng cho thấy mức độ hài lòng cao về chất lượng và tính phù hợp của câu hỏi. Đặc biệt, hệ thống giúp giảm hơn 82% thời gian tạo đề so với phương pháp thủ công, khẳng định tính hiệu quả và tiềm năng ứng dụng thực tiễn trong giáo dục. Đề án Ứng dụng mô hình YOLO trong hệ thống tạo đề kiểm tra thông minh đã thực hiện xây dựng một hệ thống nguyên mẫu có khả năng tự động tạo đề kiểm tra ngoại ngữ thông minh từ hình ảnh đời sống, sử dụng mô hình ΥOLOv12 làm cốt lõi cho việc phân tích hình ảnh. Ηệ thống hướng tới việc đạt độ chính xác phát hiện đối tượng (mΑΡ) từ 0.85 trở lên trên tập dữ liệu thực tế và sinh ra các câu hỏi có độ phù hợp ngữ cảnh cao. Kết quả nghiên cứu được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Cơ sở lý thuyết & Tổng quan; Chương 2: Đề xuất ; Chương 3: Kết quả và thực nghiệm. Từ kết quả nghiên cứu đó, đề án đã xây dựng thành công một hệ thống tạo đề kiểm tra ngoại ngữ thông minh từ hình ảnh, sử dụng mô hình YOLOv12 làm lõi phân tích. Hệ thống đạt hiệu năng cao với mAP 0.872, Precision 0.911, Recall 0.885 và tốc độ xử lý nhanh, đồng thời có khả năng sinh đa dạng câu hỏi theo chuẩn IELTS, TOEIC, VSTEP. Kết quả khảo sát người dùng cho thấy mức độ hài lòng cao về chất lượng và tính phù hợp của câu hỏi. Đặc biệt, hệ thống giúp giảm hơn 82% thời gian tạo đề so với phương pháp thủ công, khẳng định tính hiệu quả và tiềm năng ứng dụng thực tiễn trong giáo dục.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Trần Tuấn Anh, GVHD: Vũ Đình Minh
Thông tin nhan đề:	Ứng dụng mô hình YOLO trong hệ thống tạo đề kiểm tra thông minh
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Mô tả vật lý:	106tr.
Năm xuất bản:	2026