Đề án Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo biên độ giãn nở của đập hồ thủy điện sử dụng cảm biến môi trường và công nghệ học sâu đã tiến hành nghiên cứu tập trung vào việc khai thác và ứng dụng hệ thống cảm biến để thu thập dữ liệu thời gian thực tại môi trường hồ thủy điện. Các thông số quan trọng như nhiệt độ, mực nước và mức giãn nở của đập được phân tích chi tiết nhằm đánh giá tình trạng an toàn công trình. Đồng thời, các phương pháp học máy được nghiên cứu và áp dụng để xử lý, phân tích dữ liệu cảm biến. Từ đó, mô hình học máy dự báo sớm mức giãn nở của đập được xây dựng nhằm phát hiện kịp thời các bất thường. Cuối cùng, giao diện giám sát trực quan các thông số cơ bản được phát triển để cung cấp cảnh báo sớm, hỗ trợ vận hành hồ thủy điện an toàn và hiệu quả. Từ đó vận dụng, xây dựng Mô hình học máy dự báo mức giãn nở của đập hồ thủy điện sử dụng thông tin cảm biến thời gian thực. Mô hình có khả năng thu nhận thông tin cảm biến và giám sát trạng thái theo thời gian thực. Đưa ra dự báo về mức giãn nở với sai số tới 0,1mm và có khả năng dự báo sớm đến 30 ngày.. Đề án được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1. Tổng quan về giám sát và dự báo giãn nở đập hồ thủy điện; Chương 2. Cơ sở lý thuyết liên quan đề tài; Chương 3. Thiết kế và triển khai mô hình giám sát và dự báo giãn nở đập hồ thủy điện

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Hà Văn Phương (c.n.), Trịnh Trọng Chưởng, Quách Đức Cường, Bùi Văn Huy, Bùi Thị Khánh Hòa
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo biên độ giãn nở của đập hồ thủy điện sử dụng cảm biến môi trường và công nghệ học sâu
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Điện
Mô tả vật lý:	87tr.
Năm xuất bản:	2025