Ngoài phần mở đầu và kết luận, đồ án Dự đoán liên kết trong mạng lưới tội phạm đô thị sử dụng mạng nơ-ron đồ thị với đặc trưng thời gian - không gian được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về phân tích mạng lưới tội phạm và dự đoán liên kết; Chương 2: Thiết kế mô hình dự đoán liên kết dựa trên GNNvaf đặc trưng thời gian - không gian; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả. Đề án đã tiến hành nghiên cứu về việc xây dựng một mô hình dự đoán liên kết trong mạng lưới tội phạm đô thị dựa trên mạng nơ-ron đồ thị có tích hợp các đặc trưng thời gian và không gian. Cách tiếp cận liên ngành này kết hợp sức mạnh của phân tích mạng, học sâu và hiểu biết về hành vi tội phạm trong bối cảnh đô thị hiện đại. Kết quả đạt được không chỉ đóng góp về mặt học thuật cho lĩnh vực hệ thống thông tin và trí tuệ nhân tạo, mà còn mang ý nghĩa thực tiễn, cung cấp cho cơ quan chức năng một công cụ hiệu quả trong việc phát hiện và ngăn chặn tội phạm, góp phần giữ gìn an ninh trật tự trong thời đại số hóa và đô thị hóa ngày nay. Từ đó, vận dụng để nghiên cứu và thử nghiệm thành công phương pháp dự đoán liên kết trong mạng lưới tội phạm đô thị dựa trên mô hình mạng nơ-ron đồ thị tích hợp đặc trưng không gian – thời gian. Nghiên cứu xây dựng được mô hình dữ liệu đồ thị từ dữ liệu tội phạm thực tế, đề xuất phương pháp trích xuất đặc trưng hiệu quả và áp dụng các mô hình GNN (GCN, GAT, GraphSAGE), trong đó GraphSAGE cho kết quả tốt nhất. Kết quả thực nghiệm khẳng định vai trò quan trọng của đặc trưng không gian – thời gian trong việc nâng cao độ chính xác dự đoán, đồng thời cho thấy tiềm năng ứng dụng mô hình vào thực tiễn điều tra và phân tích tội phạm, mở ra các hướng nghiên cứu và phát triển tiếp theo trong lĩnh vực liên ngành giữa khoa học dữ liệu và tội phạm học.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Huy Ngọ, GVHD: Phạm Văn Hà, GVHD: Vũ Việt Thắng
Thông tin nhan đề:	Dự đoán liên kết trong mạng lưới tội phạm đô thị sử dụng mạng nơ-ron đồ thị với đặc trưng thời gian - không gian
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	97tr.
Năm xuất bản:	2025