Nếu bạn biết lập trình, bạn đã sẵn sàng tiếp cận thống kê Bayes. Với cuốn sách này, bạn sẽ học cách giải quyết các vấn đề thống kê bằng mã Python thay vì các công thức toán học, sử dụng phân phối xác suất rời rạc thay vì toán học liên tục. Sau khi nắm vững toán học, các nguyên tắc cơ bản của Bayes sẽ trở nên rõ ràng hơn và bạn sẽ bắt đầu áp dụng các kỹ thuật này vào các vấn đề thực tế. Các phương pháp thống kê Bayes đang ngày càng phổ biến và quan trọng, nhưng không có nhiều tài liệu hỗ trợ người mới bắt đầu. Dựa trên các lớp học đại học do tác giả Allen B. Downey giảng dạy, phương pháp tính toán trong cuốn sách này sẽ giúp bạn có một khởi đầu vững chắc.

Abstract:

If you know how to program, you're ready to tackle Bayesian statistics. With this book, you'll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical formulas, using discrete probability distributions rather than continuous mathematics. Once you get the math out of the way, the Bayesian fundamentals will become clearer and you'll begin to apply these techniques to real-world problems. Bayesian statistical methods are becoming more common and more important, but there aren't many resources available to help beginners. Based on undergraduate classes taught by author Allen B. Downey, this book's computational approach helps you get a solid start.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Downey, Allen
Thông tin nhan đề:	Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Nhà xuất bản:	O'Reilly Media
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://it-ebooks.dev/books/data-science-and-ai/think-bayes-2nd-edition
Mô tả vật lý:	210p.
Năm xuất bản:	2021