Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung chính của đề tài Nghiên cứu phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên ảnh y tế” được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về đề tài nghiên cứu; Chương 2: Ứng dụng mô hình học sâu trong các bài toán phát hiện đối tượng, phân loại đối tượng và theo dõi đối tượng; Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá mô hình đề xuất Đề tài tập trung vào nghiên cứu tập trung xây dựng bộ dữ liệu phục vụ phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo, đồng thời ứng dụng các kỹ thuật xử lý ảnh, thị giác máy tính và AI để phát hiện, phân loại và phân mảnh ảnh y tế. Trên cơ sở đó, nghiên cứu xây dựng phần mềm hỗ trợ bác sĩ đánh giá sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên hình ảnh. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề tài đã Giới thiệu và thực nghiệm một giải pháp mới khi sử dụng YOLOv6 kết hợp với hàm kích hoạt SegRELU cho bài toán phát hiện đối tượng, cũng như đề xuất được một mô hình học sâu có kích thước nhỏ hơn các mô hình hiện nay, nhưng kết quả đạt được là tương đối cao. Hơn thế nữa, thông thường các nghiên cứu trước giải quyết một trong các bài toán đơn lẻ phía trên, tuy nhiên nhóm đã xây dựng một modul có tính hệ thống mà đầu vào có thể lấy từ đầu ra của các thiết bị trong các bệnh viện hiện nay, và đầu ra là một phần mềm giao diện web nhằm hỗ trợ cho các bác sĩ chuyên khoa sản tại các bệnh viện.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Vũ Việt Thắng (ch.n.), Đặng Trọng Hợp, Vũ Đình Minh, Phạm Văn Hiệp, Vũ Thị Dương
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên ảnh y tế
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	72tr.
Năm xuất bản:	2025