Ngoài phần mở đầu và kết luận, đồ án Ứng dụng học tăng cường để cải thiện chất lượng bảo mật của mạng truyền thông NOMA với sự hỗ trợ của bề mặt phản xạ thông minh IRS trên dải tần THz được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về công nghệ truyền thông hiện đại sử dụng trong đề án; Chương 2: Thiết kế và phân tích mô hình truyền thông NOMA với sự hỗ trợ của IRS trên dải tần THz; Chương 3: Thực nghiệm và kết quả thực hiện . Đề án đã tiến hành nghiên cứu về tối ưu hóa bảo mật trong hệ thống NOMA thông qua việc sử dụng kỹ thuật Double Deep Q-Learning (Double-DQL). Phương pháp này sẽ giúp tối ưu hóa các tham số của hệ thống để cải thiện dung lượng bảo mật Secrecy Capacity (SC), qua đó nâng cao khả năng chống lại các cuộc tấn công nghe lén từ các kẻ xâm nhập. Đề tài cũng sẽ áp dụng IRS để cải thiện hiệu suất SC trong các hệ thống NOMA, đặc biệt trong môi trường giao tiếp THz với băng thông rộng, độ trễ thấp nhưng tín hiệu có thể bị suy giảm nhanh chóng. Từ đó, vận dụng để tập trung vào bảo mật lớp vật lý trong mạng NOMA có hỗ trợ bề mặt phản xạ thông minh (IRS), trong đó đề xuất và đánh giá thuật toán Double Deep Q-Learning (DDQL) nhằm tối ưu hóa dung lượng bảo mật cho người dùng hợp pháp khi tồn tại nút nghe trộm. Kết quả cho thấy DDQL hội tụ nhanh, ổn định và đạt hiệu suất bảo mật vượt trội so với các phương pháp truyền thống nhờ khả năng tối ưu đồng thời pha phản xạ của IRS và phân bổ công suất NOMA. Nghiên cứu cũng phân tích tác động của các yếu tố hệ thống và môi trường như khoảng cách GBS–IRS, GBS–E và hệ số hấp thụ khí quyển, qua đó khẳng định vai trò quan trọng của việc lựa chọn vị trí IRS và điều chỉnh công suất truyền trong nâng cao bảo mật. Trên cơ sở đó, đề án đề xuất các hướng phát triển tiếp theo như mở rộng mô hình với nhiều IRS và người dùng, áp dụng các thuật toán học tăng cường tiên tiến hơn, thử nghiệm trong môi trường thực tế và kết hợp các giải pháp bảo mật vật lý bổ sung. Tổng thể, nghiên cứu đã cung cấp nền tảng khoa học quan trọng cho thiết kế và triển khai mạng NOMA-IRS an toàn trong các hệ thống thông tin không dây thế hệ mới.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Chu Thị Ngân, GVHD: Lê Thị Anh
Thông tin nhan đề:	Ứng dụng học tăng cường để cải thiện chất lượng bảo mật của mạng truyền thông NOMA với sự hỗ trợ của bề mặt phản xạ thông minh IRS trên dải tần THz
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	63tr.
Năm xuất bản:	2025