Với sự phát triển của xe điện và sự tiện nghi trong ô tô, việc giảm tiếng ồn đường phố ngày càng trở nên quan trọng. Cuốn sách này khám phá cách tác động đến tiếng ồn đường phố thông qua tối ưu hóa động học hệ thống treo trong giai đoạn phát triển ban đầu. 500 biến thể động học được mô hình hóa bằng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) để tối ưu hóa nhanh chóng cả về số học và định tính. Mô phỏng giải quyết các xung đột về NVH (tiếng ồn, độ rung và độ xóc) và hướng dẫn điều chỉnh tiếng ồn trong khoang dựa trên mô hình meta. Kiểm chứng phần cứng xác nhận sự cải thiện NVH hiệu quả, không làm tăng chi phí và trọng lượng.

Abstract:

With growing electrification and comfort in cars, road noise reduction is increasingly important. This book explores influencing road noise via suspension kinematics optimization in early development. 500 kinematics variations are modeled with ANNs for fast numerical and qualitative optimization. Simulations resolve NVH conflicts and guide metamodel-based cavity noise tuning. Hardware validation confirms an effective, cost- and weight-neutral NVH improvement.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Wysocki, Timo von
Thông tin nhan đề:	Reduction of Selected Road Noise Phenomena by Modifying Suspension Kinematics Using Metamodels in the Digital Vehicle Development Phase
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ Ô tô
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/books/m/10.5445/KSP/1000183188
Mô tả vật lý:	262p.
Năm xuất bản:	2025