Tóm tắt nội dung
Việc sử dụng AI có trách nhiệm trong các ứng dụng của khu vực công đòi hỏi sự tham gia của nhiều lĩnh vực kỹ thuật và phi kỹ thuật như nhân quyền, hòa nhập, đa dạng, đổi mới và tăng trưởng kinh tế. Cuốn sách đề cập đến các chủ đề trải dài trên toàn bộ quang phổ kinh tế xã hội công nghệ, bao gồm tiềm năng của công nghệ AI/ML trong việc giải quyết bất bình đẳng xã hội và chính trị, công nghệ tăng cường quyền riêng tư cho các tập dữ liệu, mô hình chia sẻ dữ liệu không ma sát và quản lý dữ liệu, bất bình đẳng theo khu vực/địa lý trong việc trích xuất, v.v. Các tính năng: Tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật của AI có trách nhiệm trong khu vực công Bao gồm nhiều chủ đề trải dài trên toàn bộ quang phổ kinh tế xã hội công nghệ Trình bày quan điểm từ các cơ quan khu vực công cũng như từ các học viên Thảo luận về các công nghệ tăng cường quyền riêng tư để thu thập, xử lý và lưu trữ tập dữ liệu, và ma sát Xem xét các khuôn khổ để xác định và giải quyết các kết quả AI bị thiên vị trong thiết kế, phát triển và sử dụng AI Cuốn sách này hướng đến các chuyên gia, nhà nghiên cứu và sinh viên về trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính và kỹ thuật, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học xã hội, nhà kinh tế và luật sư.
Abstract:
Responsible use of AI in public sector applications requires engagement with various technical and non-technical areas such as human rights, inclusion, diversity, innovation and economic growth. The book covers topics spanning the technological socio-economic spectrum, including the potential of AI/ML technologies to address social and political inequities, privacy-enhancing technologies for datasets, friction-less data sharing and data stewardship models, regional/geographical inequities in extraction and so forth. Features: Focuses on technical aspects of responsible AI in the public sector Covers a wide range of topics spanning the technological socio-economic spectrum Presents viewpoints from public sector agencies as well as from practitioners Discusses privacy-enhancing technologies for collecting, processing and storing datasets, and friction Reviews frameworks to identify and address biased AI outcomes in the design, development and use of AI This book is aimed at professionals, researchers and students in artificial intelligence, computer science and engineering, policy-makers, social scientists, economists and lawyers.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)