Cuốn sách truy cập mở này là hướng dẫn đầu tiên được xuất bản về cách phân tích dữ liệu được tạo ra bởi EQ-5D, một trong những bảng câu hỏi Kết quả do Bệnh nhân Báo cáo được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn thế giới. Các tác giả cung cấp hướng dẫn thực tế, rõ ràng và toàn diện trong năm chương ngắn gọn. Sau phần tổng quan về EQ-5D và phân tích của nó, chúng tôi mô tả cách dữ liệu bảng câu hỏi – hồ sơ EQ-5D và EQ VAS – có thể được phân tích theo nhiều cách khác nhau để tạo ra những hiểu biết quan trọng về sức khỏe của mọi người. Sau đó, chúng tôi trình bày cách áp dụng các bộ giá trị đi kèm với EQ-5D để tóm tắt dữ liệu của bệnh nhân. Chương cuối cùng đề cập đến các chủ đề nâng cao, bao gồm việc sử dụng các Khác biệt Tối thiểu Quan trọng, điều chỉnh hỗn hợp ca bệnh, lập bản đồ, v.v. Cuốn sách này rất cần thiết cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu EQ-5D và cũng sẽ có giá trị đối với những người có nhiều kinh nghiệm hơn. Các phương pháp này có thể được áp dụng cho bất kỳ công cụ EQ-5D nào (ví dụ: phiên bản ba và năm cấp độ và phiên bản dành cho Thanh thiếu niên) và nhiều phương pháp được mô tả cũng sẽ phù hợp với các công cụ Kết quả do Bệnh nhân Báo cáo khác. ; Cuốn sách này cung cấp hướng dẫn đầu tiên cho người dùng EQ-5D, một thước đo được sử dụng rộng rãi về sức khỏe do bệnh nhân báo cáo trên toàn thế giới, về cách phân tích dữ liệu. Cung cấp hướng dẫn chi tiết và toàn diện về các phương pháp phân tích và báo cáo dữ liệu EQ-5D. Cuốn sách có kèm theo mã, trong R, SPSS, STATA và SAS để cho phép người dùng triển khai các phương pháp trên dữ liệu của riêng họ. Cuốn sách có kèm theo một bộ slide để giảng viên sử dụng khi muốn giảng dạy các phương pháp này.

Abstract:

This open access book is the first published guide about how to analyse data produced by the EQ-5D, one of the most widely used Patient Reported Outcomes questionnaires world wide. The authors provide practical, clear and comprehensive guidance in five concise chapters. Following an overview of the EQ-5D and its analysis, we describe how the questionnaire data – the EQ-5D profile and EQ VAS – can be analysed in different ways to generate important insights into peoples’ health. We then show how the value sets which accompany the EQ-5D can be applied to summarise patients’ data. The final chapter deals with advanced topics, including the use of Minimally Important Differences, case-mix adjustment, mapping, and more. This book is essential for those new to analyzing EQ-5D data and will be also be valuable for those with more experience. The methods can be applied to any EQ-5D instrument (for example, the three- and five-level and Youth versions) and many of the methods described will be equally relevant to other Patient Reported Outcomes instruments. ; This book provides the first guidance for users of the EQ-5D, a widely used measure of patient reported health around the world, on how to analyse data Provides detailed and comprehensive guidance on methods for analysing and reporting EQ-5D data The book is accompanied by code, in R, SPSS, STATA and SAS to allow users to implement the methods on their own data The book is accompanied by a slide deck, for use by instructors wishing to teach the methods

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Devlin, Nancy, Parkin, David, Janssen, Bas
Thông tin nhan đề:	Methods for Analysing and Reporting EQ-5D Data
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/32347
Mô tả vật lý:	102p.
Năm xuất bản:	2020