Tóm tắt nội dung
Cuốn sách truy cập mở này cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các chủ đề nghiên cứu liên quan đến mô phỏng kỹ thuật địa kỹ thuật. Với sự phát triển của sức mạnh tính toán và trí tuệ nhân tạo, các phương pháp nghiên cứu trong kỹ thuật địa kỹ thuật đang dần chuyển từ khảo sát thực địa và thí nghiệm vật lý sang mô phỏng và dự đoán. Thông qua mô phỏng, có thể suy ra tác động của các công trình kỹ thuật lên khối đất và đá, cũng như phản ứng của chúng đối với các thảm họa thiên nhiên như động đất, lở đất và dòng chảy mảnh vụn, cho phép lập kế hoạch sớm các biện pháp giảm thiểu. Bên trong, độc giả sẽ tìm thấy các nghiên cứu tiên tiến về ổn định đất bằng vi sinh vật, mô phỏng phần tử hữu hạn, mô hình ly tâm và các ứng dụng học máy. Các chủ đề bao gồm đặc tính vật liệu tiên tiến, mô hình dự đoán đường hầm và mái dốc, hệ thống giám sát tăng cường AI và các chiến lược giảm thiểu rủi ro cho đào sâu và sụt lún khai thác mỏ. Những đóng góp này minh họa cách các hệ thống thông minh đang tối ưu hóa cả thiết kế và an toàn trong nhiều kịch bản địa kỹ thuật. Tập sách này là một nguồn tài nguyên thiết yếu cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và sinh viên sau đại học đang tìm cách tận dụng các công nghệ thông minh để có các giải pháp địa kỹ thuật hiệu quả, chính xác và bền vững hơn. Với sự tích hợp giữa lý thuyết, thử nghiệm và mô hình thông minh, nó mang đến góc nhìn hướng tới tương lai của cơ sở hạ tầng trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng.
Abstract:
This open access book provides insights into research topics related to geotechnical engineering simulations. With the development of computing power and artificial intelligence, research methods in geotechnical engineering are gradually shifting from field surveys and physical experiments toward simulation and prediction. Through simulations, it is possible to infer the impact of engineering structures on soil and rock masses, as well as their response to natural disasters such as earthquakes, landslides, and debris flows, allowing for early planning of mitigation measures. Inside, readers will find cutting-edge studies on microbial soil stabilization, finite element simulations, centrifuge modeling, and machine learning applications. Topics include advanced material characterization, predictive modeling of tunnels and slopes, AI-enhanced monitoring systems, and risk mitigation strategies for deep excavations and mining subsidence. These contributions illustrate how intelligent systems are optimizing both design and safety across a wide range of geotechnical scenarios. This volume is an essential resource for researchers, engineers, and graduate students seeking to leverage intelligent technologies for more efficient, accurate, and resilient geotechnical solutions. With its integration of theory, experimentation, and smart modeling, it offers a forward-looking perspective on the future of infrastructure in a rapidly evolving technological landscape.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)