Hệ thống Cảm biến và Truyền thông Tích hợp (ISAC). Khi mạng 6G phát triển, nhu cầu thu thập dữ liệu hiệu quả hơn, khả năng thích ứng hệ thống thông minh hơn và kết quả định vị chính xác hơn ngày càng tăng. Các phương pháp định vị ngoài trời truyền thống như GPS bị hạn chế trong nhà do tắc nghẽn tín hiệu, nhấn mạnh nhu cầu về các công nghệ định vị trong nhà tiên tiến để đáp ứng các yêu cầu ngày càng cao của các ứng dụng hiện đại. Cuốn sách Truy cập Mở này giải quyết những thách thức chính trong định vị trong nhà bằng cách sử dụng Thông tin Trạng thái Kênh (CSI) và học máy. Cuốn sách bao gồm ba khía cạnh cốt lõi: 1. Thu thập CSI Hiệu quả Hơn: Giảm sự can thiệp của con người vào quá trình thu thập dữ liệu thông qua các phương pháp tự động hóa đồng thời đảm bảo dữ liệu chất lượng cao và đáng tin cậy. 2. Cập nhật CSI Thông minh Hơn: Phát triển các cơ chế thích ứng cho phép cập nhật giá trị CSI theo thời gian thực, đảm bảo tính mạnh mẽ và linh hoạt của hệ thống trong các môi trường động. 3. Ứng dụng Định vị Chính xác Hơn: Sử dụng các thuật toán học máy tiên tiến để cải thiện độ chính xác định vị, ngay cả trong các môi trường trong nhà phức tạp. Thông qua những hiểu biết lý thuyết toàn diện và các nghiên cứu thực nghiệm trong thế giới thực, cuốn sách này trình bày những tiến bộ mới nhất trong các hệ thống định vị trong nhà dựa trên CSI. Các kỹ thuật học máy khác nhau được khám phá chứng minh tính mạnh mẽ và khả năng thích ứng của chúng trong môi trường thực tế. Lý tưởng cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và sinh viên, cuốn sách Truy cập Mở này cung cấp cả kiến ​​thức nền tảng lẫn chuyên sâu cho bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các hệ thống định vị thông minh trong nhà. Cho dù bạn là người mới vào nghề hay là một chuyên gia giàu kinh nghiệm, cuốn sách Truy cập Mở này mang đến những hiểu biết quý giá để thúc đẩy công nghệ định vị trong thời đại ISAC và 6G.

Abstract:

Integrated Sensing and Communication (ISAC) systems. As 6G networks advance, the need for more efficient data collection, more intelligent system adaptability, and more accurate localization results. Traditional outdoor localization methods like GPS are limited indoors due to signal blockages, underscoring the need for innovative indoor localization technologies to meet the evolving requirements of modern applications. This Open Access book addresses key challenges in indoor localization using Channel State Information (CSI) and machine learning. It covers three core aspects: 1. More Efficient CSI Collection: Reducing human intervention in the data collection process through automated methods while ensuring high-quality, reliable data. 2. More Intelligent CSI Updates: Developing adaptive mechanisms that allow for real-time updates of CSI values, ensuring system robustness and flexibility in dynamic environments. 3. More Accurate Localization Applications: Employing advanced machine learning algorithms to improve localization precision, even in complex indoor settings. Through comprehensive theoretical insights and real-world experimental studies, this book presents the latest advancements in CSI-based indoor localization systems. The various machine learning techniques explored demonstrate their robustness and adaptability in real-world settings. Ideal for researchers, engineers, and students, this Open Access book provides both foundational and cutting-edge knowledge for anyone interested in developing intelligent indoor localization systems. Whether you’re new to the field or an experienced professional, this Open Access book offers valuable insights for advancing localization technologies in the age of ISAC and 6G.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Zhu, Xiaoqiang, Liu, Yuan, Wang, Chunpeng
Thông tin nhan đề:	Intelligent Localization for Integrated Sensing and Communication: Machine Learning-Driven Approaches
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/107680
Mô tả vật lý:	149tr
Năm xuất bản:	2026