Cuốn sách truy cập mở này theo dõi sự phát triển của trường nhiệt độ trong các kết cấu bê tông và, dựa trên phương trình Arrhenius, xây dựng các phương trình độ chín F-P áp dụng cho các phạm vi nhiệt độ khác nhau. Sách nghiên cứu tác động của tốc độ thủy hóa đến phương pháp dự đoán cường độ của phương trình độ chín. Hơn nữa, cuốn sách sử dụng lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo để cải thiện độ chính xác của các dự đoán cường độ bê tông ban đầu, tối ưu hóa mô hình mạng nơ-ron để phát triển một mô hình dự đoán chính xác hơn và có thể áp dụng rộng rãi hơn. Một chương trình thông minh được phát triển bằng MATLAB, hỗ trợ dự đoán và đánh giá cường độ nhanh chóng tại các công trường xây dựng bằng cách sử dụng các thông số đo lường.

Abstract:

This open access book monitors the development of the temperature field within concrete structures and, based on the Arrhenius equation, constructs F-P maturity equations applicable to different temperature ranges. It investigates the impact of hydration rate on the strength prediction method of the maturity equation. Furthermore, the book employs artificial neural network theory to improve the accuracy of early concrete strength predictions, optimizing the neural network model to develop a more precise and widely applicable prediction model. An intelligent program is developed using MATLAB, facilitating rapid strength prediction and assessment on construction sites using measured parameters.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Xu, Yidong, Mao, Jianghong, Zhuge, Weijie, Yu, Xiaoniu
Thông tin nhan đề:	Prediction and Evaluation of Hardened Concrete Strength: Based on Machine Learning and Mixture Composition
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/106067
Mô tả vật lý:	114p.
Năm xuất bản:	2025