Cuốn sách này cung cấp kiến ​​thức toàn diện nhưng vẫn có phương pháp về bảo mật hệ thống AI ngày nay. Sách đề cập đến các lỗ hổng trong toàn bộ vòng đời của học máy, từ thu thập dữ liệu, đến đào tạo, triển khai và suy luận, đồng thời trình bày các phương pháp thực tế để giảm thiểu các mối đe dọa nguy hiểm nhất. Bằng cách tích hợp nền tảng lý thuyết, nghiên cứu điển hình thực tế và nghiên cứu gần đây, cuốn sách đề cập đến các chủ đề thiết yếu bao gồm mô hình hóa mối đe dọa, tấn công đối kháng, tấn công đầu độc và vi phạm quyền riêng tư.

Abstract:

This book provides a comprehensive yet methodical understanding of securing today's AI systems. It covers vulnerabilities throughout the complete machine learning life cycle from data collection, to training, and deployment and inference, as well as presents practical methods for mitigating the most harmful threats. By integrating theoretical foundations, practical case studies, and recent research, the book covers essential topics including threat modelling, adversarial attacks, poisoning attacks, and privacy breaches.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Maaroof, Bestan
Thông tin nhan đề:	Winning the Battle for Secure ML
Nhà xuất bản:	Fanshawe College Pressbooks
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.en
Nguồn gốc:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.en
Mô tả vật lý:	162p.
Năm xuất bản:	2025