Đề án Nghiên cứu ứng dụng IoT và trí tuệ nhân tạo(AI) trong hệ thống thu thập dữ liệu đa kênh hỗ trợ giám sát y tế từ xa đã tiến hành phát triển hệ thống giám sát sức khỏe đa kênh: Hệ thống tích hợp các cảm biến IoT để thu thập dữ liệu sức khỏe từ nhiều nguồn khác nhau (như nhịp tim, huyết áp, nhiệt độ cơ thể, mức độ hoạt động, v.v.) nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về tình trạng sức khỏe của người dùng. Tích hợp phần mềm chẩn đoán trực tuyến: Phát triển phần mềm chẩn đoán sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu sức khỏe theo thời điểm thực và cung cấp các khuyến nghị, cảnh báo y tế chính xác. Nâng cao hiệu quả giám sát và chẩn đoán: Hệ thống nhằm tăng cường hiệu quả giám sát sức khỏe và chẩn đoán bệnh, giúp người dùng và các chuyên gia y tế phát hiện sớm các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn. Từ đó vận dụng, xây dựng nghiên cứu đã tập trung phát triển một hệ thống giám sát sức khỏe từ xa dựa trên tín hiệu điện sinh học (ECG, SpO₂, nhiệt độ da) kết hợp với chẩn đoán hình ảnh y khoa (MRI ngực, CT gan, da, ...), đồng thời ứng dụng IoT để truyền tải dữ liệu thời điểm thực. . Đề án được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Cơ sở lý thuyết và công nghệ; Chương 2: Thiết kế hệ thống; Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Văn Thành, GVHD: Phạm Văn Hùng, GVHD: Phạm Văn Nam
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu ứng dụng IoT và trí tuệ nhân tạo(AI) trong hệ thống thu thập dữ liệu đa kênh hỗ trợ giám sát y tế từ xa
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Điện
Mô tả vật lý:	93tr.
Năm xuất bản:	2025