Mạng Bayesian là một công cụ rất tổng quát và mạnh mẽ có thể được sử dụng cho một số lượng lớn các vấn đề liên quan đến sự không chắc chắn: lý luận, học tập, lập kế hoạch và nhận thức. Chúng cung cấp một ngôn ngữ hỗ trợ các thuật toán hiệu quả để xây dựng tự động các hệ thống chuyên gia trong một số bối cảnh khác nhau. Phạm vi ứng dụng của mạng Bayesian hiện đang mở rộng trên hầu hết mọi lĩnh vực bao gồm kỹ thuật, sinh học và y học, công nghệ thông tin và truyền thông và tài chính. Cuốn sách này là tập hợp các đóng góp ban đầu cho phương pháp luận và ứng dụng của mạng Bayesian. Nó chứa các phát triển gần đây trong lĩnh vực này và minh họa, trên một mẫu ứng dụng, sức mạnh của mạng Bayesian trong việc xử lý mô hình hóa các hệ thống phức tạp. Những độc giả không quen thuộc với công cụ này nhưng có một số kiến ​​thức chuyên môn sẽ tìm thấy trong cuốn sách này tất cả các thông tin lý thuyết và thực hành cần thiết về cách sử dụng và triển khai mạng Bayesian trong công việc của riêng họ. Không còn nghi ngờ gì nữa, cuốn sách này là một nguồn tài nguyên có giá trị cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu, sinh viên và tất cả những ai quan tâm đến việc khám phá và trải nghiệm tiềm năng của công cụ chính của thế kỷ này.

Abstract:

Bayesian networks are a very general and powerful tool that can be used for a large number of problems involving uncertainty: reasoning, learning, planning and perception. They provide a language that supports efficient algorithms for the automatic construction of expert systems in several different contexts. The range of applications of Bayesian networks currently extends over almost all fields including engineering, biology and medicine, information and communication technologies and finance. This book is a collection of original contributions to the methodology and applications of Bayesian networks. It contains recent developments in the field and illustrates, on a sample of applications, the power of Bayesian networks in dealing the modeling of complex systems. Readers that are not familiar with this tool, but have some technical background, will find in this book all necessary theoretical and practical information on how to use and implement Bayesian networks in their own work. There is no doubt that this book constitutes a valuable resource for engineers, researchers, students and all those who are interested in discovering and experiencing the potential of this major tool of the century.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Rebai, Ahmed
Thông tin nhan đề:	Bayesian Network
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64857
Mô tả vật lý:	448p.
Năm xuất bản:	2019