Trong ấn bản này của Thuật toán Di truyền - Lý thuyết, Thiết kế và Lập trình, chúng tôi trình bày một loạt bài viết khoa học đi sâu vào nền tảng lý thuyết phức tạp và những sắc thái thực tiễn của thuật toán di truyền (GA). Vượt ra ngoài phạm vi học thuật, GA đã chứng minh những ứng dụng sâu sắc trong việc ra quyết định xã hội và tối ưu hóa kỹ thuật, được minh họa thông qua các ví dụ thực tế và nghiên cứu điển hình. Một phần riêng về các nguyên tắc lập trình cung cấp hướng dẫn chi tiết về việc triển khai GA trên nhiều ngôn ngữ khác nhau. Ấn bản này, được thiết kế riêng cho các nhà nghiên cứu và học giả, là minh chứng cho những tiến bộ khoa học trong lĩnh vực này, mời gọi độc giả khám phá hành trình đầy sắc thái từ các cấu trúc lý thuyết đến các ứng dụng thực tiễn trong bối cảnh năng động của GA.

Abstract:

In this edition of Genetic Algorithms - Theory, Design and Programming, we present a series of scientific contributions that delve into the intricate theoretical foundations and practical nuances of genetic algorithms (GAs). Beyond the academic realm, GAs have demonstrated profound applications in societal decision-making and engineering optimization, showcased through real-world examples and case studies. A dedicated section on programming principles offers a thorough guide for implementing GAs across diverse languages. This edition, tailored for researchers and academics, serves as a testament to the scientific advancements within the field, inviting readers to explore the nuanced journey from theoretical constructs to pragmatic applications in the dynamic landscape of GAs.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Chemin, Yann-Henri (editor)
Thông tin nhan đề:	Genetic Algorithms: Theory, Design and Programming
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/135371
Mô tả vật lý:	100
Năm xuất bản:	2024