Tập 2 đề cập đến việc khám phá tri thức trong vật lý hạt và vật lý hạt thiên văn. Các thiết bị thu thập hàng petabyte dữ liệu và học máy được sử dụng để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và phát hiện các ví dụ liên quan một cách hiệu quả. Kiến thức vật lý được mã hóa trong các mô phỏng dùng để huấn luyện các mô hình học máy. Việc diễn giải các mô hình đã học được giúp mở rộng kiến thức vật lý, tạo ra một chu trình nâng cao lý thuyết.

Abstract:

Volume 2 covers knowledge discovery in particle and astroparticle physics. Instruments gather petabytes of data and machine learning is used to process the vast amounts of data and to detect relevant examples efficiently. The physical knowledge is encoded in simulations used to train the machine learning models. The interpretation of the learned models serves to expand the physical knowledge resulting in a cycle of theory enhancement.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Morik, Katharina, Rhode, Wolfgang
Thông tin nhan đề:	Discovery in Physics
Nhà xuất bản:	De Gruyter
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/96449
Mô tả vật lý:	349p.
Năm xuất bản:	2022