Tóm tắt nội dung
Tập sách biên tập mở này tập trung vào các vấn đề công bằng liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp dịch vụ xã hội trong các hệ thống phúc lợi quốc gia. Với điều này, nó đề cập đến những câu hỏi quan trọng trong chương trình nghị sự đổi mới của các quốc gia trên khắp các châu lục về đạo đức, công lý, chất lượng, trách nhiệm, giải trình và minh bạch để sử dụng AI cho các chức năng của nhà nước. Tập sách cho thấy rằng ở nhiều quốc gia, AI hoặc ít nhất là các phương pháp phân tích dữ liệu đã được áp dụng để hỗ trợ đánh giá người thụ hưởng để quyết định các tiêu chí giá trị nhằm phân biệt giữa người nhận hợp pháp/gian lận, xứng đáng/không xứng đáng hoặc cần/không cần. Cuốn sách cung cấp sự so sánh xuyên văn hóa về đánh giá xã hội dựa trên AI giữa các hệ thống phúc lợi quốc gia của 9 quốc gia trên 4 châu lục: Tây Ban Nha, Estonia, Đức, Iran, Ấn Độ, Nigeria, Ukraine, Trung Quốc và Hoa Kỳ. Dựa trên kết quả nghiên cứu có sự tham gia từ các bên liên quan, đặc biệt là các bên từ các nhóm dễ bị tổn thương, các chương trong tập sách này cho thấy các tiêu chí giá trị về công bằng và công lý xã hội bị ràng buộc theo bối cảnh và khác nhau trên toàn cầu. Hơn nữa, chúng liên tục thay đổi, phù hợp với sự thay đổi xã hội. Do đó, tập sách này xem xét các con đường phát triển AI nhạy cảm với văn hóa, phản ứng và có tính tham gia để đánh giá xã hội trong việc cung cấp dịch vụ công. Các đóng góp mang tính liên ngành và giới thiệu các quan điểm từ các lĩnh vực xã hội học, khoa học xã hội tính toán, khoa học máy tính và chính sách công. Tập sách chuyên đề này được nhiều độc giả quan tâm.
Abstract:
This open access edited volume focuses on fairness issues concerning the use of artificial intelligence (AI) for social service provision in national welfare systems. With this, it touches upon important questions in the innovation agenda of countries across continents about the ethics, justice, quality, responsibility, accountability, and transparency to use AI for state functions. The volume shows that in many countries, AI, or at least data analytics methods, are already in place to support the assessment of beneficiaries for deciding on the value criteria to distinguish between legal /fraudulent, deserving/non-deserving, or needy/non-needy recipients. The book provides a cross-cultural comparison of AI-based social assessment among national welfare systems of 9 countries across 4 continents: Spain, Estonia, Germany, Iran, India, Nigeria, Ukraine, China and USA. Based on participatory research results from multi-stakeholder inputs, especially those from vulnerable groups, the chapters in this volume show that value criteria for fairness and social justice are context-bound and vary across the globe. Furthermore, they are in constant flux, aligned to social change. Thus, the volume looks at pathways to developing culture-sensitive, responsive and participatory AI for social assessment in public service provision. The contributions are interdisciplinary and introduce perspectives from the fields of sociology, computational social science, computer science and public policy. This topical volume is of interest to a wide readership.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)