Sự quan tâm của giới học thuật đối với trí tuệ nhân tạo (AI) đã tăng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và tính chất liên ngành của nghiên cứu AI cùng các ứng dụng của nó đã góp phần đáng kể vào sự phổ biến toàn cầu của lĩnh vực nghiên cứu này. Cuốn sách này đề cập đến ba lĩnh vực chính của những tiến bộ trong AI: học máy và khai thác dữ liệu, thị giác máy tính, và hệ thống đa tác tử. Sự sẵn có ngày càng tăng của các tập dữ liệu khổng lồ và tài nguyên điện toán mạnh mẽ đã cho phép phát triển các thuật toán và mô hình phức tạp hơn để giải quyết các thách thức trong thế giới thực. Ngoài ra, học sâu đã cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với thị giác máy tính đi đầu trong các đổi mới. Hệ thống đa tác tử (MAS) cũng đã được chứng minh là công nghệ tiên tiến phù hợp nhất trong khuôn khổ AI để phát triển các công nghệ và ứng dụng AI phân tán như thành phố thông minh và Internet vạn vật (IoT). Được mở rộng với học máy, MAS đã trở nên rất phổ biến đối với các nhà nghiên cứu trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là trong công nghệ xe tự hành. Cuốn sách này sẽ là một nguồn tài nguyên quý giá không chỉ cho các nhà khoa học nghiên cứu AI mà còn cho bất kỳ ai quan tâm đến các lĩnh vực ứng dụng rộng rãi của nó trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Abstract:

The academic interest in artificial intelligence (AI) has grown exponentially in recent years. The rapid development of AI technologies and the interdisciplinary nature of research in AI and its applications have contributed considerably to the global popularity of this research field. This volume deals with three key areas of the advancements in AI: machine learning and data mining, computer vision, and multi-agent systems. The increasing availability of vast data sets and powerful computing resources has enabled the development of more complex algorithms and models to address real-world challenges. In addition, deep learning has revolutionized the field of artificial intelligence, with computer vision being at the forefront of innovations. Multi-agent systems (MAS) have also proven to be the best fitting state-of-the-art within the AI framework for raising distributed AI technologies and applications such as smart cities and the Internet of (every)thing(s). Extended with machine learning, MAS have become very popular for researchers in every field, especially in autonomous vehicular technologies. This book should serve as a valuable resource not just to scientists dealing with AI research but also to anyone interested in its broad application areas across various disciplines.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Papakostas, George A, Antonio Aceves-Fernández, Marco, Emin Aydin, Mehmet
Thông tin nhan đề:	Artificial Intelligence Annual Volume 2024
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/152522
Mô tả vật lý:	168p.
Năm xuất bản:	2024