The Helmholtz Association funded the Large-Scale Data Management and Analysis portfolio theme from 2012-2016. Four Helmholtz centers, six universities and another research institution in Germany joined to enable data-intensive science by optimizing data life cycles in selected scientific communities. In our Data Life cycle Labs, data experts performed joint R&D together with scientific communities. The Data Services Integration Team focused on generic solutions applied by several communities.

Abstract:

Hiệp hội Helmholtz đã tài trợ cho chủ đề danh mục Quản lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn từ năm 2012-2016. Bốn trung tâm Helmholtz, sáu trường đại học và một viện nghiên cứu khác ở Đức đã tham gia để cho phép khoa học dữ liệu chuyên sâu bằng cách tối ưu hóa vòng đời dữ liệu trong các cộng đồng khoa học được lựa chọn. Trong Phòng thí nghiệm vòng đời dữ liệu của chúng tôi, các chuyên gia dữ liệu đã thực hiện R&D chung với các cộng đồng khoa học. Nhóm tích hợp dịch vụ dữ liệu tập trung vào các giải pháp chung được nhiều cộng đồng áp dụng.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Achim Streit, Jörg Meyer, Christopher Jung
Thông tin nhan đề:	Helmholtz Portfolio Theme Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA)
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/site/books/e/10.5445/KSP/1000071931/
Mô tả vật lý:	270p.
Năm xuất bản:	2017