Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu ứng dụng vào bài toán dự báo tỉ lệ sinh viên đăng ký học phần tại Đại học Công nghiệp Hà Nội

Loại tài liệu: Tài liệu số - EBook

Tác giả: Trương Văn Khải

Nhà xuất bản: ĐHCNHN

Năm xuất bản: 2020

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Tổng quan về mạng neural nhân tạo và mạng học sâu; Một số mô hình mạng học sâu được sử dụng cho các bài toán dự báo; Ứng dụng mô hình mạng học sâu vào dự báo tỉ lệ sinh viên đăng ký học phần tại Đại học Công nghiệp Hà Nội..

Ngôn ngữ:Vi
Tác giả:Trương Văn Khải
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu ứng dụng vào bài toán dự báo tỉ lệ sinh viên đăng ký học phần tại Đại học Công nghiệp Hà Nội
Nhà xuất bản:ĐHCNHN
Loại hình:EBook
Mô tả vật lý:64tr.
Năm xuất bản:2020

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác