Nghiên cứu tìm hiểu các thuật toán tối ưu và ứng dụng trong bài toán xếp lịch tàu với ràng buộc cầu cảng rời rạc

Loại tài liệu: Tài liệu số - Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Nguyễn Trọng Sinh, GVHD: Vũ Việt Thắng

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2025

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Đề án “Nghiên cứu tìm hiểu các thuật toán tối ưu và ứng dụng trong bài toán xếp lịch tàu với ràng buộc cầu cảng rời rạc” đã thực hiện tập trung vào nghiên cứu DDBAP với mục tiêu so sánh các phương pháp giải hiệu quả nhằm tối thiểu hóa tổng chi phí thời gian phục vụ của các tàu. Các phương pháp bao gồm việc áp dụng các thuật toán metaheuristic và công cụ tối ưu hóa mạnh mẽ như CPLEX. Ngoài việc nghiên cứu và thực nghiệm các phương pháp giải, đề tài cũng tập trung vào việc so sánh hiệu suất giữa các phương pháp nhằm rút ra những bài học và đề xuất cải tiến. Thông qua nghiên cứu này, Đề tài không chỉ đóng góp về mặt lý thuyết trong lĩnh vực tối ưu hóa mà còn mang lại giá trị thực tiễn trong việc nâng cao hiệu quả vận hành cảng biển. Kết quả nghiên cứu được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về BAP, các thuật toán Metaheuristic và công cụ Cplex; Chương 2: Mô hình toán học của DDBAP; Chương 3: Thực nghiệm và so sánh kết quả. Trên cơ sở của kết quả nghiên cứu liên quan, đề án đã tập trung nghiên cứu bài toán phân bổ cầu cảng động (DDBAP) với mục tiêu so sánh các phương pháp giải nhằm tối thiểu hóa tổng chi phí thời gian phục vụ tàu. Nghiên cứu sử dụng các thuật toán metaheuristic và công cụ tối ưu như CPLEX, đồng thời đánh giá hiệu suất của từng phương pháp để đề xuất cải tiến. Kết quả nghiên cứu không chỉ đóng góp về mặt lý thuyết trong lĩnh vực tối ưu hóa mà còn có giá trị thực tiễn trong việc nâng cao hiệu quả vận hành cảng biển.

Ngôn ngữ:vie
Tác giả:Nguyễn Trọng Sinh, GVHD: Vũ Việt Thắng
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu tìm hiểu các thuật toán tối ưu và ứng dụng trong bài toán xếp lịch tàu với ràng buộc cầu cảng rời rạc
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:82tr.
Năm xuất bản:2025

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)