Với mục tiêu cho thấy cả hai mô hình Logic mờ và LSTM đều đạt độ chính xác cao trong dự báo chuỗi dữ liệu, với sai số trung bình bình phương nhỏ. Dữ liệu dự báo bám sát dữ liệu thực tế, khẳng định tính hiệu quả của phương pháp tính toán mềm trong lĩnh vực dự báo. Những phát hiện này không chỉ chứng minh tính khả thi của nghiên cứu mà còn mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi cho các mô hình dự báo khác trong thực tiễn. Đề án Nghiên cứu tính toán mềm áp dụng xây dựng công cụ dự báo chuỗi dữ liệu đã thực hiện phát triển một công cụ dự báo chuỗi dữ liệu dựa trên các phương pháp tính toán mềm nhằm nâng cao độ chính xác và tính linh hoạt trong dự báo, từ đó hỗ trợ hiệu quả quá trình ra quyết định trong thực tiễn. Kết quả nghiên cứu được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về các phương pháp tính toán mềm và ứng dụng trong dự báo chuỗi dữ liệu; Chương 2: Xây dựng và thử nghiệm hệ thống dự báo chuỗi dữ liệu; Chương 3: Phát triển công cụ dự báo chuỗi dữ liệu và ứng dụng thực tiễn. Trên cơ sở của kết quả nghiên cứu liên quan, đề án đã cho thấy cả hai mô hình Logic mờ và LSTM đều đạt độ chính xác cao trong dự báo chuỗi dữ liệu, với sai số trung bình bình phương nhỏ. Dữ liệu dự báo bám sát dữ liệu thực tế, khẳng định tính hiệu quả của phương pháp tính toán mềm trong lĩnh vực dự báo. Những phát hiện này không chỉ chứng minh tính khả thi của nghiên cứu mà còn mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi cho các mô hình dự báo khác trong thực tiễn.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Thị Duyên, GVHD: Nguyễn Bá Nghiễn
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu tính toán mềm áp dụng xây dựng công cụ dự báo chuỗi dữ liệu
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	89tr.
Năm xuất bản:	2025