Cuốn sách cung cấp tổng quan về các công nghệ AI khác nhau, làm sáng tỏ các thuật ngữ như tìm kiếm, lý luận, học tập, thích nghi, hiểu biết và tương tác. Nó bao gồm hai mô hình thống trị trong AI, cả hệ thống AI dựa trên dữ liệu và biểu tượng, cho thấy cách chúng có thể bổ sung cho nhau. Lý thuyết được minh họa bằng 22 ví dụ thực tế từ ngành công nghiệp, cung cấp hiểu biết vững chắc về các khái niệm AI, khả năng áp dụng và hạn chế.

Abstract:

The book provides an overview of the different AI technologies, demystifying terms such as search, reasoning, learning, adapting, understanding, and interacting. It covers the two dominant paradigms in AI, both the “data-driven” and “symbolic” AI systems, showing how they can complement each other. The theory is illustrated with 22 real-world examples from industry, giving a solid understanding of AI concepts, applicability, and limitations.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Gillain, Emmanuel (editor)
Thông tin nhan đề:	Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI
Nhà xuất bản:	De Gruyter
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/147564
Mô tả vật lý:	476p.
Năm xuất bản:	2024