Đồ án tốt nghiệp nghiên cứu và thiết kế hệ thống tự động kiểm tra chất lượng sản phẩm y tế dựa trên thị giác máy và trí tuệ nhân tạo. Hệ thống sử dụng dữ liệu ảnh đã được huấn luyện trước bằng mô hình học sâu và thông qua trích xuất hình ảnh thời gian thực từ camera RGB để kiểm tra tổng quát chất lượng của sản phẩm y tế. Giao diện tương tác người - máy cũng được lập trình và tích hợp vào hệ thống để tối ưu hóa quá trình kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Từ khóa:

Hệ thống kiểm tra chất lượng; sản phẩm y tế; thị giác máy; trí tuệ nhân tạo

Abstract:

The thesis project is about researching and designing an inspection system to evaluate and ensure the quality of medical products. To be more particular, the proposed system utilises the dataset that was pre-trained by the deep-learning models and uses the RGB camera to generally inspect the quality of mechanical components in real time. In addition, the human-machine interaction interface is also programmed and integrated into the suggested system to optimise the efficiency of the inspection process.

Key word:

Quality inspection system; medical product; machine vision; artificial intelligence