The Boundaries of Data

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: công nghệ thông tin

Tác giả: Bart van der Sloot, Sascha van Schendel

Nhà xuất bản: Amsterdam University Press

Năm xuất bản: 2024

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Miền pháp lý phân biệt giữa các loại dữ liệu khác nhau và gắn mức độ bảo vệ khác nhau cho từng loại dữ liệu đó. Do đó, dữ liệu phi cá nhân phần lớn không được kiểm soát, trong khi các quy tắc bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư áp dụng cho dữ liệu cá nhân hoặc thông tin cá nhân. Có các quy tắc chặt chẽ hơn để xử lý dữ liệu cá nhân nhạy cảm so với dữ liệu cá nhân 'thông thường' và siêu dữ liệu hoặc dữ liệu truyền thông được quản lý khác với dữ liệu truyền thông nội dung. Sự phát triển công nghệ thách thức các phân loại pháp lý này trên ít nhất ba mặt trận: Thứ nhất, ranh giới giữa các phân loại đang trở nên khó xác định hơn và linh hoạt hơn. Thứ hai, làm việc với nhiều danh mục dữ liệu khác nhau sẽ hoạt động tốt khi danh mục dữ liệu hoặc tập dữ liệu tương đối ổn định. Tuy nhiên, điều này ngày càng ít hơn. Thứ ba, các học giả ngày càng đặt câu hỏi về lý do căn bản đằng sau các cách phân loại pháp lý khác nhau. Cuốn sách này đánh giá mức độ khả thi của một trong hai chiến lược này và mức độ tiếp cận thay thế có thể được phát triển bằng cách kết hợp những hiểu biết sâu sắc từ ba lĩnh vực: công nghệ, thực tiễn và luật

Abstract:

The legal domain distinguishes between different types of data and attaches a different level of protection to each of them. Thus, non-personal data are left largely unregulated, while privacy and data protection rules apply to personal data or personal information. There are stricter rules for processing sensitive personal data than for ‘ordinary’ personal data, and metadata or communications data are regulated differently than content communications data. Technological developments challenge these legal categorisations on at least three fronts: First, the lines between the categories are becoming harder to draw and more fluid. Second, working with various categories of data works well when the category a datum or dataset falls into is relatively stable. However, this is less and less so. Third, scholars increasingly question the rationale behind the various legal categorisations. This book assesses to what extent either of these strategies is feasible and to what extent alternative approaches could be developed by combining insights from three fields: technology, practice and law.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Bart van der Sloot, Sascha van Schendel
Thông tin nhan đề:The Boundaries of Data
Nhà xuất bản:Amsterdam University Press
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/134396?locale-attribute=en
Mô tả vật lý:333
Năm xuất bản:2024

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)