Cuốn sách này xem xét tất cả các khía cạnh của việc quản lý sự phức tạp của Điện toán dữ liệu lớn đa phương tiện (MMBD) cho các ứng dụng IoT và phát triển một hệ thống phân loại toàn diện. Nó cũng thảo luận về một mô hình quy trình nhằm giải quyết một số thách thức nghiên cứu liên quan đến MMBD, chẳng hạn như khả năng mở rộng, khả năng truy cập, độ tin cậy, tính không đồng nhất và các yêu cầu về Chất lượng dịch vụ (QoS), trình bày các nghiên cứu điển hình để chứng minh ứng dụng của nó. Hơn nữa, cuốn sách còn xem xét kiến ​​trúc phân lớp của điện toán MMBD và so sánh vòng đời của cả dữ liệu lớn và MMBD. Được viết bởi các chuyên gia hàng đầu, nó cũng bao gồm nhiều ví dụ đã giải, mô tả kỹ thuật, kịch bản, quy trình và thuật toán.

Abstract:

This book considers all aspects of managing the complexity of Multimedia Big Data Computing (MMBD) for IoT applications and develops a comprehensive taxonomy. It also discusses a process model that addresses a number of research challenges associated with MMBD, such as scalability, accessibility, reliability, heterogeneity, and Quality of Service (QoS) requirements, presenting case studies to demonstrate its application. Further, the book examines the layered architecture of MMBD computing and compares the life cycle of both big data and MMBD. Written by leading experts, it also includes numerous solved examples, technical descriptions, scenarios, procedures, and algorithms.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Sudeep Tanwar, Sudhanshu Tyagi, Neeraj Kumar
Thông tin nhan đề:	Multimedia Big Data Computing for IoT Applications
Nhà xuất bản:	Springer
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.dbooks.org/multimedia-big-data-computing-for-iot-applications-9811387591/
Mô tả vật lý:	477p.
Năm xuất bản:	2020